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Viele Teams behandeln KI-Sichtbarkeit aktuell wie ein kleines SEO-Update. Genau das ist zu kurz gedacht. Die wissenschaftliche Arbeit zu GEO beschreibt Generative Engine Optimization als eigenes Optimierungsparadigma für generative Antwortsysteme und zeigte in Benchmarks Sichtbarkeitsgewinne von bis zu 40 Prozent. Parallel veröffentlicht Google eigene Empfehlungen dafür, wie Inhalte in AI Overviews und anderen AI-Sucherlebnissen gut funktionieren. ([arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2311.09735)) Dieses Seminar ordnet die Lage klar und ohne Hype ein. Du verstehst zuerst, wie generative Systeme Informationen auswählen, komprimieren und in Antworten einbetten. Danach prüfst du, welche Merkmale Seiten zitierfähig machen: saubere Aussagen, klare Entitäten, nachvollziehbare Struktur, starke Themenabdeckung und eindeutige Signale zur Expertise. Genau hier setzt GEO an. Du arbeitest heraus, wie du Inhalte für Menschen und Maschinen zugleich aufbaust, ohne in formelhafte Textproduktion zu rutschen. Dabei geht es nicht um Tricks, sondern um belastbare redaktionelle und strukturelle Qualität. Wir besprechen typische Fehlerbilder, etwa Seiten ohne klaren Informationskern, Content ohne echte Aussagekraft, unpräzise Überschriften, fehlende Belege oder eine Navigation, die Themenbeziehungen verdeckt. Darauf aufbauend entwickelst du eine GEO-Strategie, die zu deinem Unternehmen passt: mit Prioritäten, Verantwortlichkeiten, Pilotbereichen und sinnvollen ersten Maßnahmen. Das Seminar ist damit ideal, wenn du KI-Sichtbarkeit strategisch steuern willst, statt nur einzelne Seiten kosmetisch zu überarbeiten.
