Serverless AI: KI-Funktionen ohne Ops-Stress

Baue, betreibe und skaliere KI-Workloads über Functions, Events und Managed Services, ohne Server zu patchen oder Kapazitäten zu planen. Zu den Schwerpunkten gehören Serverless-Grundlagen für KI-Workloads, AI-APIs und Inferenz in Serverless-Architekturen, Events, Queues und Orchestrierung, Daten, Storage und Security für Serverless AI, Observability, Qualität und Betrieb ohne Serverbetrieb und Deployment und Governance.

Die Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-Funktionen produktiv bereitstellen wollen, Cloud Engineers und DevOps Engineers, die serverlose Plattformen für AI-Workloads designen, Solution Architects, die Referenzarchitekturen und Governance definieren, Product Owner und technische Projektleitungen, die Aufwand, Risiken und Kosten realistisch einschätzen müssen und Alle, die Serverless AI verstehen und in eigene Use-Cases übertragen wollen.

Grundverständnis von Web-APIs (HTTP, JSON) und grundlegenden Cloud-Konzepten. Erste Erfahrung mit Skripting oder Programmierung ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Zu den Schwerpunkten gehören Serverless-Grundlagen für KI-Workloads, AI-APIs und Inferenz in Serverless-Architekturen, Events, Queues und Orchestrierung, Daten, Storage und Security für Serverless AI, Observability, Qualität und Betrieb ohne Serverbetrieb und Deployment und Governance.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Daten, Storage und Security für Serverless AI, Observability, Qualität und Betrieb ohne Serverbetrieb und Deployment und Governance geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar vermittelt dir die Denkweise hinter Serverless AI: Du entkoppelst KI-Funktionen von Infrastrukturentscheidungen und baust stattdessen auf Events,; Du startest mit einer praxisnahen Einordnung von FaaS, BaaS und Event-Driven Architecture und verstehst, warum KI-Workloads besondere Anforderungen an Latenz,; Du lernst, wie du Inferenz-Aufrufe über Functions kapselst, Ausgaben validierst und mit typischen API-Realitäten umgehst, etwa Rate Limits,; Im Kern entwickelst du robuste Verarbeitungsstrecken: Trigger über HTTP, Cron, Storage-Events oder Message Queues, dazu Fan-out/Fan-in, Worker-Pattern und Dead-Letter-Queues; Du lernst,

Ja. „Daten, Storage und Security für Serverless AI“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Secrets-Handling, IAM/Rollen, Least Privilege, PII, Logging, Datenminimierung und Aufbewahrungsfristen, Verschlüsselung, Netzwerkgrenzen und sichere Endpunkte und Grundlagen: Vektorsuche als Managed-Komponente einbinden.