R-Grundlagen für Datenanalyst:innen

Du lernst praxisnah, Daten mit R aufbereiten, statistisch untersuchen und visualisieren, und überträgst zentrale Methoden auf typische Aufgaben in Deinem Arbeitsumfeld.

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3 Tage

23 Standorte

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Nächster Termin: 25. – 27.01.2027 · 143 weitere verfügbar

ab 1.950,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Das lernst Du

Du ordnest die zentralen Begriffe und Einsatzbereiche von R-Grundlagen sicher ein.
Du strukturierst typische Aufgaben so, dass sich Daten mit R aufbereiten, statistisch untersuchen und visualisieren lässt.
Du wählst geeignete Methoden und Arbeitsschritte passend zur jeweiligen Aufgabenstellung aus.
Du setzt die vermittelten Vorgehensweisen anhand praxisnaher Beispiele nachvollziehbar um.
Du erkennst typische Fehlerquellen und prüfst Ergebnisse systematisch auf Qualität und Plausibilität.
Du überträgst den erarbeiteten Workflow auf eigene Projekte und stimmst Ergebnisse professionell im Team ab.

Überblick

Statistische Auswertungen überzeugen nur dann, wenn Daten sauber aufbereitet, korrekt analysiert und verständlich visualisiert werden – Excel stößt bei komplexeren Fragestellungen dabei schnell an seine Grenzen. In dieser Schulung bereitest Du Rohdaten in R auf, bereinigst sie und bringst sie in eine für die Analyse geeignete Struktur. Darauf aufbauend untersuchst Du Deine Daten statistisch, etwa mit deskriptiven Kennzahlen und einfachen Tests. Anschließend visualisierst Du Deine Ergebnisse in R, um Zusammenhänge und Verteilungen anschaulich darzustellen. An praxisnahen Aufgaben entwickelst Du ein Gespür dafür, wie sich Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung sinnvoll aufeinander abstimmen lassen und welche Schritte für belastbare Auswertungen wichtig sind. So kannst Du R-Grundlagen gezielter einsetzen, Daten sicherer auswerten und typische Aufgaben aus Datenanalyse, Forschung und Statistik im Team oder eigenständig strukturierter bearbeiten.

Kursinhalte

Grundlagen und Einsatzbereiche

Geschichte von R, Konzept und Einsatzmöglichkeiten
Distributionen, Installation
Datenstrukturen in R:

Arbeitsumgebung und Vorbereitung

Zahlen und Strings
Vektoren & Faktoren
Matrizen

Zentrale Konzepte und Methoden

Data Frames
Listen
Kontrollstrukturen:

Strukturierter Praxis-Workflow

if… then… else
while
for

Bearbeitung und Umsetzung

Datenvisualisierung:
Mitgelieferte Diagrammtypen hist, plot, barplot, dotchart, pie
R-Grundlagen im beruflichen Kontext einordnen

Qualität und Kontrolle

Begriffe, Zusammenhänge und typische Einsatzgrenzen verstehen
Arbeitsschritte anhand nachvollziehbarer Beispiele vorbereiten
geeignete Methoden für unterschiedliche Aufgaben auswählen

Zusammenarbeit und Übergabe

Ergebnisse strukturiert prüfen und typische Fehler erkennen
einen übertragbaren Workflow für eigene Projekte entwickeln
Geschichte von R, Konzept und Einsatzmöglichkeiten

Vertiefende Verfahren

Distributionen, Installation
Datenstrukturen in R:
Zahlen und Strings

Praxisbeispiel und Transfer

Vektoren & Faktoren
Matrizen
Data Frames

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

Datenanalyst:innen, Forschende und Fachkräfte mit Statistikaufgaben
Projektverantwortliche und Fachkräfte mit passenden Aufgaben im Themenfeld
Für alle, die Daten mit R aufbereiten, statistisch untersuchen und visualisieren wollen

Deine Vorteile

Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „R-Grundlagen für Datenanalyst:innen“?

Du lernst praxisnah, Daten mit R aufbereiten, statistisch untersuchen und visualisieren, und überträgst zentrale Methoden auf typische Aufgaben in Deinem Arbeitsumfeld. Zu den Schwerpunkten gehören Grundlagen und Einsatzbereiche, Arbeitsumgebung und Vorbereitung, Zentrale Konzepte und Methoden, Strukturierter Praxis-Workflow, Bearbeitung und Umsetzung und Qualität und Kontrolle.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Datenanalyst:innen, Forschende und Fachkräfte mit Statistikaufgaben, Projektverantwortliche und Fachkräfte mit passenden Aufgaben im Themenfeld und Für alle, die Daten mit R aufbereiten, statistisch untersuchen und visualisieren wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Allgemeine PC-Kenntnisse

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Grundlagen und Einsatzbereiche, Arbeitsumgebung und Vorbereitung, Zentrale Konzepte und Methoden, Strukturierter Praxis-Workflow, Bearbeitung und Umsetzung, Qualität und Kontrolle, Zusammenarbeit und Übergabe und Vertiefende Verfahren.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Zusammenarbeit und Übergabe, Vertiefende Verfahren und Praxisbeispiel und Transfer auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du kannst Daten mit R aufbereiten, statistisch untersuchen und visualisieren; Du kannst passende Methoden begründet auswählen und in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf überführen; Du kannst Ergebnisse prüfen, verständlich dokumentieren und für die weitere Zusammenarbeit vorbereiten.

Wird im Seminar auch das Thema „Bearbeitung und Umsetzung“ behandelt?

Ja. „Bearbeitung und Umsetzung“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Datenvisualisierung:, Mitgelieferte Diagrammtypen hist, plot, barplot, dotchart, pie und R-Grundlagen im beruflichen Kontext einordnen.

R-Grundlagen für Datenanalyst:innen

Kursdetails

Grundlagen und Einsatzbereiche

Arbeitsumgebung und Vorbereitung

Zentrale Konzepte und Methoden

Strukturierter Praxis-Workflow

Bearbeitung und Umsetzung

Qualität und Kontrolle

Zusammenarbeit und Übergabe

Vertiefende Verfahren

Praxisbeispiel und Transfer

Für wen der Kurs geeignet ist

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