R für Business: Berichte automatisieren

Du arbeitest praxisnah an R für Business: Berichte automatisieren, entwickelst dafür einen klaren Ablauf und prüfst Ergebnisse für Deine beruflichen Aufgaben. Schwerpunkte sind r-Projekt für Reporting einrichten und wiederkehrendes Reporting automatisieren.

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1 Tag

23 Standorte

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Nächster Termin: 10.12.2026 · 119 weitere verfügbar

ab 600,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Das lernst Du

Du reduzierst manuelle Arbeit in wiederkehrenden Reports.
Du verwandelst Excel- und CSV-Daten in nachvollziehbare Auswertungen.
Du erstellst Diagramme und Kennzahlen direkt aus Deinen Daten.
Du erzeugst Berichte, die sich bei neuen Daten erneut ausführen lassen.
Du nimmst einen Reporting-Workflow mit, den Du auf eigene Aufgaben übertragen kannst.
Du überträgst die erarbeiteten Schritte auf eigene Aufgaben und prüfst Deine Ergebnisse.

Überblick

In dieser R-Schulung arbeitest Du an einem typischen Business-Szenario: Aus einer Excel- oder CSV-Datenquelle entsteht ein wiederverwendbarer Report. Du richtest dafür ein R-Projekt ein, importierst Daten, prüfst typische Datenprobleme, berechnest zentrale Kennzahlen und erstellst Visualisierungen mit ggplot2. Anschließend führst Du Text, Tabellen, Code und Diagramme in Quarto oder R Markdown zusammen. Der Kurs ist bewusst auf Reporting-Automatisierung ausgerichtet. Es geht nicht darum, R als Programmiersprache vollständig zu lernen oder Statistikmodelle zu bauen. Im Mittelpunkt steht ein Workflow, mit dem Du wiederkehrende Berichte schneller, nachvollziehbarer und leichter aktualisierbar erstellst. Nach der Schulung kannst Du einfache Business-Reports mit R aufbauen, Datenquellen austauschen, Auswertungen erneut ausführen und Ergebnisse als HTML-, Word- oder PDF-Bericht bereitstellen. Damit eignet sich der Kurs besonders für Fachbereiche, die regelmäßig mit Excel-Reports arbeiten und ihre Abläufe Schritt für Schritt automatisieren möchten.

Kursinhalte

R-Projekt für Reporting einrichten

R und Entwicklungsumgebung vorbereiten
Dateien und Skripte nachvollziehbar organisieren
Einen wiederverwendbaren Bericht als Ziel definieren

Geschäftsdaten importieren und bereinigen

Excel- und CSV-Daten einlesen
Datentypen und fehlende Werte prüfen
Schritte zur Bereinigung reproduzierbar dokumentieren

Kennzahlen berechnen und darstellen

Daten filtern und zusammenfassen
Typische Kennzahlen für Fachbereiche berechnen
Visualisierungen mit ggplot2 erstellen

Berichte mit Quarto oder R Markdown gestalten

Text, Tabellen und Diagramme zusammenführen
Parameter und Aktualisierungsschritte einordnen
HTML-, Word- oder PDF-Ausgabe vorbereiten

Wiederkehrendes Reporting automatisieren

Datenquelle austauschen und Bericht neu erzeugen
Plausibilität von Zahlen und Diagrammen prüfen
Übergabe an Fachbereiche vorbereiten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

Fachanwendende aus Controlling, Marketing, Vertrieb, HR, Operations, Projektmanagement und Assistenz
Projektleitungen und Teamverantwortliche mit passenden Praxisaufgaben
Für alle, die R für Business in beruflichen Aufgaben gezielt einsetzen möchten

Deine Vorteile

Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „R für Business: Reporting automatisieren und Berichte erstellen“?

Du bereitest Kennzahlen und Diagramme auf und erzeugst daraus einen reproduzierbaren Bericht mit Quarto oder R Markdown. Zu den Schwerpunkten gehören Einstieg in R und RStudio, R-Grundlagen für die Praxis, Datenaufbereitung mit dem Tidyverse, Geschäftstaugliche Visualisierungen mit ggplot2 und Reporting-Automatisierung mit R Markdown / Quarto.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Diese Schulung richtet sich an Fachanwendende aus Controlling, Marketing, Vertrieb, HR, Operations, Projektmanagement und Assistenz, die regelmäßig Berichte aus Excel- oder CSV-Daten erstellen. Besonders passend ist der Kurs für Personen, die wiederkehrende Reporting-Aufgaben automatisieren möchten, aber keine klassische Data-Science- oder Statistik-Schulung suchen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Sicherer Umgang mit Tabellen, Dateien und Ordnerstrukturen. Grundverständnis für Excel-Tabellen, Kennzahlen und einfache Auswertungen. Keine Programmiererfahrung erforderlich. Erste Erfahrung mit Formeln, Filtern oder Pivot-Tabellen ist hilfreich. Installation vorab: R, RStudio/Posit und benötigte Pakete nach Vorbereitungshinweis.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Einstieg in R und RStudio, R-Grundlagen für die Praxis, Datenaufbereitung mit dem Tidyverse, Geschäftstaugliche Visualisierungen mit ggplot2 und Reporting-Automatisierung mit R Markdown / Quarto.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Ja. Ein eigener praxisbezogener Schwerpunkt ist „R-Grundlagen für die Praxis“. Dabei geht es unter anderem um Erste Skripte erstellen, ausführen und sinnvoll kommentieren, Wichtige Datentypen: numeric, character, logical, factor, Date, POSIXct und Datenstrukturen verstehen: Vektoren, Listen, Data Frames und Tibbles. So werden die Inhalte auf konkrete Aufgaben und Anwendungssituationen übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du reduzierst manuelle Arbeit in wiederkehrenden Reports; Du verwandelst Excel- und CSV-Daten in nachvollziehbare Auswertungen ; Du erstellst Diagramme und Kennzahlen direkt aus Deinen Daten; Du erzeugst Berichte , die sich bei neuen Daten erneut ausführen lassen; Du nimmst einen Reporting-Workflow mit, den Du auf eigene Aufgaben übertragen kannst.

Wird im Seminar auch „Geschäftstaugliche Visualisierungen mit ggplot2“ behandelt?

Ja. „Geschäftstaugliche Visualisierungen mit ggplot2“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Grundprinzipien von ggplot2: Grammar of Graphics verstehen, Die richtigen Diagrammtypen für Reports auswählen (Vergleiche, Verteilungen, Zeitreihen), Diagramme professionell beschriften, formatieren und im Corporate Look gestalten und Typische Darstellungsfehler erkennen und vermeiden.

R für Business: Berichte automatisieren

Kursdetails

R-Projekt für Reporting einrichten

Geschäftsdaten importieren und bereinigen

Kennzahlen berechnen und darstellen

Berichte mit Quarto oder R Markdown gestalten

Wiederkehrendes Reporting automatisieren

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