Unpräzise formulierte Anfragen führen bei KI-Tools schnell zu unbrauchbaren Ergebnissen – entscheidend ist, Prompts gezielt und durchdacht zu gestalten. Diese Schulung gibt Dir eine Einführung in Prompt Engineering und vermittelt Dir die Grundlagen des Prompt Designs, etwa die klare Formulierung von Kontext, Aufgabe und gewünschtem Format. Du lernst den Ansatz des iterativen Promptings kennen, bei dem Ergebnisse schrittweise durch Nachjustieren verbessert werden, und erfährst, mit welchen erweiterten Techniken sich auch komplexere Aufgabenstellungen präzise an KI-Tools übergeben lassen. Anhand praxisnaher Übungen entwickelst Du eigene Prompts für unterschiedliche Anwendungsfälle und erkennst typische Fehlerquellen bei der Formulierung und beim iterativen Verfeinern. Die Schulung richtet sich an alle, die bessere Ergebnisse mit KI-Tools erzielen möchten. Nach dem Training kannst Du Prompts strukturiert gestalten und die Ergebnisse sicher in bestehende Arbeitsabläufe übertragen.
Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse
In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen.
Kursdetails ansehenab 1.040,00 € zzgl. 19 % MwSt.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse fachlich ein.
- Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Einführung in Prompt Engineering.
- Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Grundlagen des Prompt Designs auf berufliche Aufgaben an.
- Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Iteratives Prompting zielgerichtet.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Erweiterte Prompt-Techniken auf Qualität und Eignung.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.
Überblick
Kursinhalte
Einführung in Prompt Engineering
- Definition und Bedeutung von Prompts verstehen
- Entwicklung des Prompt Engineerings einordnen
- Anwendungsfelder in KI-Systemen erkennen
Grundlagen des Prompt Designs
- Bestandteile wirksamer Prompts strukturieren
- Offene und geschlossene Prompts unterscheiden
- Klarheit, Präzision und Eindeutigkeit verbessern
Iteratives Prompting
- Prompts schrittweise entwickeln und testen
- KI-Feedback analysieren und Ergebnisse nachschärfen
- Häufige Fehler und Stolperstellen vermeiden
Erweiterte Prompt-Techniken
- Hierarchische und sequenzielle Prompts einsetzen
- Kontextabhängige Prompts entwickeln
- Mehrsprachige und kulturelle Anforderungen berücksichtigen
Ethik und Bias
- Voreingenommenheit in Prompts erkennen
- Verantwortung bei der Prompt-Gestaltung einordnen
- Mit sensiblen Inhalten sorgfältig umgehen
Qualität und Bewertung
- Ergebnisse anhand klarer Kriterien vergleichen
- Unzuverlässige oder unpassende Ausgaben erkennen
- Prompts für wiederkehrende Aufgaben dokumentieren
Praxis und Weiterentwicklung
- Eigene Prompts in realistischen Szenarien testen
- Feedback aus Übungen für Verbesserungen nutzen
- Aktuelle Entwicklungen und Lernressourcen einordnen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Fachanwenderinnen und Fachanwender
- Projekt- und Teamverantwortliche
- Mitarbeitende in digitalen Fachbereichen
- Alle, die Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse strukturiert und beruflich einsetzen möchten
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse“?
In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen. Zu den Schwerpunkten gehören Einführung in Prompt Engineering, Grundlagen des Prompt Designs, Iteratives Prompting, Erweiterte Prompt-Techniken, Ethik und Bias und Qualität und Bewertung.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Fachanwenderinnen und Fachanwender, Projekt- und Teamverantwortliche und Mitarbeitende in digitalen Fachbereichen sowie alle, die Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse strukturiert und beruflich einsetzen möchten.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Für diesen Kurs sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an künstlicher Intelligenz und ihren Anwendungsmöglichkeiten ist jedoch von Vorteil.
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Einführung in Prompt Engineering, Grundlagen des Prompt Designs, Iteratives Prompting, Erweiterte Prompt-Techniken, Ethik und Bias, Qualität und Bewertung und Praxis und Weiterentwicklung.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Ethik und Bias, Qualität und Bewertung und Praxis und Weiterentwicklung auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld Prompt Engineering für bessere KI-Ergebnisse fachlich ein; Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Einführung in Prompt Engineering; Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Grundlagen des Prompt Designs auf berufliche Aufgaben an; Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Iteratives Prompting zielgerichtet; Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Erweiterte Prompt-Techniken auf Qualität und Eignung; Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.
Wird im Seminar auch das Thema „Erweiterte Prompt-Techniken“ behandelt?
Ja. „Erweiterte Prompt-Techniken“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Hierarchische und sequenzielle Prompts einsetzen, Kontextabhängige Prompts entwickeln und Mehrsprachige und kulturelle Anforderungen berücksichtigen.
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