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Eine Assistants API Migration beginnt mit einer technischen Bestandsaufnahme. Das Training erfasst deshalb zuerst, welche Assistants, Threads, Runs, Dateien und Tools eine bestehende Anwendung nutzt. Für jedes Element wird ein Ziel im aktuellen OpenAI-Stack festgelegt. Prompts übernehmen versionierbare Anweisungen, Conversations verwalten den Gesprächszustand und Responses steuern die Verarbeitung. Bestehende Funktionen werden mit dokumentierten Eingabe- und Ausgabeschemas neu angebunden. Der Parallelbetrieb alter und neuer Abläufe schafft prüfbare Zwischenstände und einen definierten Rückweg. Die Responses API wird über synchrone, gestreamte und asynchrone Anfragen eingesetzt. Du untersuchst die entstehenden Items und verarbeitest Tool-Aufrufe über klar abgegrenzte Handler. Strukturierte Ausgaben werden gegen Pydantic-Modelle geprüft. Ungültige Daten gelangen dadurch in einen kontrollierten Fehlerpfad, bevor sie nachgelagerte Systeme erreichen. Das Agents SDK übernimmt anschließend die Orchestrierung. Handoffs leiten Aufgaben an spezialisierte Agenten weiter, während der Ausführungskontext die benötigten Daten bereitstellt. Abbruchbedingungen verhindern unkontrollierte Schleifen. Ein eigener Übungsstrang schützt die Agentenarchitektur gegen manipulierte Inhalte. Eingabe- und Ausgabe-Guardrails markieren unerlaubte Anfragen. Tool-Parameter werden validiert, Berechtigungen nach Aufgabe vergeben und ausgehende Datenflüsse begrenzt. MCP-Server erhalten eine festgelegte Vertrauensstufe. Inhalte unbekannter Herkunft werden in einer Sandbox verarbeitet, deren Laufzeit und Ressourcen beschränkt sind. Traces verbinden Modellaufrufe, Tools und Handoffs zu einem untersuchbaren Ablauf. Du leitest daraus Evaluationsfälle für fachliche Ergebnisse, Sicherheitsregeln und Fehlerpfade ab. Die abschließende Regressionsprüfung zeigt, ob eine Änderung bekannte Abläufe beschädigt. So entsteht ein Migrationsverfahren, das Entwicklungsteams auf ihre vorhandene Assistants-Anwendung übertragen und vor der Abschaltung der alten API abarbeiten können.
