Wer Open WebUI als internen KI-Service anbietet, übernimmt Verantwortung für Identitäten, Modellzugriffe, Protokollierung und Aktualisierungen. Dieses Admin-Training führt dich durch den gesamten Betriebsweg von der Installation bis zur Übergabe in geregelte Betriebsprozesse. Du richtest Open WebUI mit Docker Compose ein, prüfst Datenablage und Konfigurationswerte und legst eine Umgebung an, die sich reproduzierbar aktualisieren und wiederherstellen lässt. Anschließend baust du die Open WebUI Administration auf: SSO über OIDC oder SAML, Rollen für definierte Nutzergruppen und Modellfreigaben, die zu internen Freigabeprozessen passen. Für die Modellanbindung arbeitet die Schulung mit Ollama als lokalem Backend und betrachtet zusätzlich API-Backends, Token-Schutz und Zugriffsbeschränkungen. Der Sicherheitsanteil behandelt konkrete Betriebsfragen: Welche Logs enthalten personenbezogene Inhalte, welche Netzwerkpfade benötigen Trennung, welche Container-Images müssen beobachtet werden und welche Schritte gehören in ein Patch-Fenster. Du entwickelst ein Backup- und Restore-Vorgehen für Datenbestände, Konfiguration und Betriebsnachweise. Typische Admin-Aufgaben werden an einer bereitgestellten Umgebung geübt, darunter Login-Fehler, Rollenänderungen, Update-Prüfungen und Recovery-Tests. So entsteht ein belastbarer Ablauf, mit dem Teams Self Hosted KI betreiben, eine lokale KI Plattform stabil halten und interne KI-Arbeitsplätze sicher in vorhandene IT-Prozesse einbinden.
Open WebUI Schulung: Self-Hosted-KI betreiben
Setze Rollen, SSO, Modellanbindung und Betriebsprozesse für interne KI-Arbeitsplätze belastbar auf
Kursdetails ansehenab 2.040,00 € zzgl. 19 % MwSt.
Weitere Termine & BuchungsoptionenMehr als 5.000 Unternehmen vertrauen uns





Kursdetails
Das lernst Du
- Du strukturierst einen praxistauglichen Workflow für Open WebUI.
- Du bearbeitest Aufgaben zu Komponenten einer lokalen KI-Plattform zielgerichtet und methodisch.
- Du kombinierst die im Kurs behandelten Werkzeuge und Methoden zu zusammenhängenden Arbeitsschritten.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse zu Image-Auswahl und Versionsprüfung und erkennst typische Fehlerquellen frühzeitig.
- Du bereitest Arbeitsergebnisse nachvollziehbar und adressatengerecht für die weitere Nutzung auf.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und wiederkehrende Aufgaben.
Überblick
Kursinhalte
Open WebUI Architektur und Aufbau
- Komponenten einer lokalen KI-Plattform
- Administrationsoberfläche und zentrale Einstellungen
- Sichere Bereitstellung von KI-Arbeitsplätzen
- Docker-Stack für Self-Hosted-KI
Installation und Container-Betrieb
- Image-Auswahl und Versionsprüfung
- Docker Compose für Open WebUI
- Persistente Volumes für Nutzdaten
- Konfiguration mit Umgebungsvariablen
Identitäten und Rollen
- SSO über OIDC und OAuth2
- SAML über Identity-Proxy
- SCIM-Provisioning und Deprovisioning
- Rollenmodelle für Nutzergruppen
- Modellzugriff nach Gruppen
Modellanbindung und Schnittstellen
- Ollama als lokales Backend
- OpenAI-kompatible API-Endpunkte
- Modellfreigaben pro Rolle
- Token- und Secrets-Ablage
Betriebssicherheit und Datenschutz
- Datensparsame Logging-Konfiguration
- Netzwerksegmentierung für KI-Services
- Reverse-Proxy und TLS-Terminierung
- Container-Image-Scanning
- Patch-Fenster und Update-Ablauf
Backup und Betriebsübergabe
- Backup-Pfade für Konfigurationsdaten
- Restore-Test mit Zielzeiten
- Monitoring-Ereignisse und Alerting
- Betriebschecklisten für Admin-Teams
- Abnahmekriterien für Produktivstart
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Du administrierst interne KI-Dienste mit Betriebsverantwortung
- Du arbeitest als DevOps-Engineer mit Container-Erfahrung
- Du verantwortest IT-Sicherheit in datenschutzsensiblen Umgebungen
- Du betreibst Plattformen im B2B- oder B2G-Umfeld
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „Open WebUI Schulung: Self-Hosted-KI betreiben“?
Du lernst, zentrale Methoden im Themenfeld Open WebUI Schulung: Self-Hosted-KI betreiben praxisnah anzuwenden, Arbeitsschritte klar zu strukturieren und Ergebnisse für berufliche Aufgaben nachvollziehbar aufzubereiten. Zu den Schwerpunkten gehören Open WebUI Architektur und Aufbau, Installation und Container-Betrieb, Identitäten und Rollen, Modellanbindung und Schnittstellen, Betriebssicherheit und Datenschutz und Backup und Betriebsübergabe.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Du administrierst interne KI-Dienste mit Betriebsverantwortung, Du arbeitest als DevOps-Engineer mit Container-Erfahrung, Du verantwortest IT-Sicherheit in datenschutzsensiblen Umgebungen und Du betreibst Plattformen im B2B- oder B2G-Umfeld.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Grundkenntnisse in Linux-Administration und Container-Betrieb Container-Praxis mit Docker oder Podman, etwa aus Docker Fundamentals Grundverständnis von Netzwerksegmentierung und Authentifizierung
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Open WebUI Architektur und Aufbau, Installation und Container-Betrieb, Identitäten und Rollen, Modellanbindung und Schnittstellen, Betriebssicherheit und Datenschutz und Backup und Betriebsübergabe.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Modellanbindung und Schnittstellen, Betriebssicherheit und Datenschutz und Backup und Betriebsübergabe auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du setzt die zentralen Methoden des Kurses in einem strukturierten Praxisworkflow ein; Du planst Arbeitsschritte nachvollziehbar und wählst geeignete Verfahren für die jeweilige Aufgabe aus; Du erkennst typische Qualitäts- und Fehlerquellen und kannst Ergebnisse systematisch prüfen; Du bereitest Resultate so auf, dass sie im Team verständlich weiterverwendet werden können; Du überträgst die erarbeiteten Vorgehensweisen auf eigene berufliche Projekte.
Wird im Seminar auch das Thema „Modellanbindung und Schnittstellen“ behandelt?
Ja. „Modellanbindung und Schnittstellen“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Ollama als lokales Backend, OpenAI-kompatible API-Endpunkte, Modellfreigaben pro Rolle und Token- und Secrets-Ablage.
Kurs buchen oder anfragen
Feste Termine · Online & Präsenz
Feste Termine · Online/Präsenz
Bitte wähle einen Ort oder Live-Online aus.
Bitte wähle einen Termin aus.
Bitte wähle aus, wo die Schulung stattfinden soll.
Bitte wähle einen Terminwunsch aus.
Bitte wähle die Teilnehmeranzahl aus.
Bitte wähle die Teilnehmerzahl aus.
- Rechnung erst nach Kursende
- Zertifikat und Unterlagen inklusive
- Umbuchung möglich
