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Für Wissensmanager beginnt eine brauchbare KI-Anwendung mit der Auswahl ihrer Quellen. Eine veraltete Richtlinie oder ein Dokument mit ungeklärtem Schutzbedarf beeinflusst jede spätere Antwort. Die Schulung behandelt deshalb den gesamten Weg einer Wissenssammlung. Du definierst zuerst ihren Zweck und grenzt die vorgesehene Empfängergruppe ab. Anschließend wählst du Dokumente aus, hältst deren Herkunft fest und legst Regeln für Aktualisierungen fest. NotebookLM Enterprise verarbeitet diese Sammlung als Bezugsrahmen für Recherchefragen. Antworten werden anhand der angezeigten Quellenstellen geprüft. So erkennst du, welche Aussage direkt belegt ist und an welcher Stelle eine weitere Recherche nötig bleibt. Der nächste Arbeitsabschnitt widmet sich der Aufbereitung. Du entwickelst ein Briefing, das eine konkrete Entscheidung oder Übergabe unterstützt. Audio-Übersichten eignen sich für Inhalte, die eine Zielgruppe unterwegs oder ergänzend zu einem Dokument aufnehmen soll. Video-Übersichten verbinden die Kernaussagen mit einer visuellen Darstellung. Das Training prüft bei jedem Format, welche Quellen freigegeben sind und wer das Ergebnis erhalten darf. Ein Rollenmodell beschreibt Bearbeitung, Prüfung und Veröffentlichung. Für personenbezogene oder vertrauliche Inhalte entwickelst du zusätzliche Kontrollschritte. Datenresidenz, Aufbewahrung und Löschung werden anhand der organisatorischen Vorgaben betrachtet. Änderungen an der Sammlung bleiben Teil des Betriebsmodells, damit neue Dokumentstände geprüft übernommen werden. Zum Abschluss verbindest du Quellenkonzept, Berechtigungen und Freigabeweg in einem Arbeitsentwurf. Dieser Entwurf schafft einen gemeinsamen Maßstab für Fachabteilung, Wissensmanagement und Datenschutz.
