Multi-Agent-Systeme Grundkurs

Von Agenten-Rollen über Tool-Use bis Orchestrierung: Du entwickelst robuste Agent-Workflows für reale Prozesse. Zu den Schwerpunkten gehören Grundlagen & Architektur von Multi-Agenten-Systemen, Rollen, Prompts & Aufgabenzerlegung, Tool-Use & Integrationen, Orchestrierung & Zustandsmanagement, Qualität, Tests & Observability und Security, Compliance & Betrieb.

Die Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Agent-Workflows implementieren, Machine-Learning- und Data-Teams mit LLM-Projekten, IT-Architektinnen und IT-Architekten für KI-Systemdesign und Product Ownerinnen und Product Owner für KI-gestützte Prozesse sowie alle, die Multi-Agenten-Systeme aufbauen und in reale Abläufe bringen wollen.

Grundverständnis von APIs und Softwarearchitektur. Erfahrung mit LLM-Prompts oder KI-Anwendungen ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Zu den Schwerpunkten gehören Grundlagen & Architektur von Multi-Agenten-Systemen, Rollen, Prompts & Aufgabenzerlegung, Tool-Use & Integrationen, Orchestrierung & Zustandsmanagement, Qualität, Tests & Observability und Security, Compliance & Betrieb.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Orchestrierung & Zustandsmanagement, Qualität, Tests & Observability und Security, Compliance & Betrieb geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an alle, die Multi-Agenten-Systeme nicht als Demo, sondern als verlässlichen Workflow-Baustein einsetzen wollen; Du arbeitest dich von den Grundlagen bis zum Betrieb vor und lernst, welche Designentscheidungen später über Stabilität, Kosten und Wartbarkeit entscheiden; Zuerst klärst Du die typischen Missverständnisse: Multi-Agent bedeutet nicht automatisch besser; Du lernst Kriterien, wann mehrere Agenten sinnvoll sind, und welche Kommunikations- und Koordinationsmuster sich bewähren, etwa Supervisor, Swarm oder Debatten-Setups; Im nächsten Schritt baust Du Rollen und Verantwortlichkeiten so, dass Ergebnisse überprüfbar werden.

Ja. „Orchestrierung & Zustandsmanagement“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören State Machines und Workflow-Modelle für Agenten, Shared Memory vs. private Memory, Koordination: Hand-offs, Delegation, Voting und Idempotenz und deterministische Schritte.