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Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions

Baue ein Analytics-Setup, das Kampagnen steuert, nicht nur reportet.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 07. – 08.12.2026 · 71 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Messstrategie, die Entscheidungen erzwingt
  • Tracking, Datenqualität und Privacy
  • KI-gestützte Analyse: von Segmenten bis Prognosen
  • Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung
  • Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider
  • GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich

Überblick

Du willst nicht noch ein Dashboard, sondern ein System, das Kampagnen steuert. Genau darum geht es in diesem Seminar: Du startest mit einer Entscheidungslogik für Marketing-Analytics. Welche Fragen müssen jede Woche beantwortet werden, welche Entscheidungen hängen daran und welche Kennzahlen sind dafür wirklich notwendig? Daraus entwickelst du einen KPI-Baum mit Guardrails und übersetzt ihn in einen Tracking-Plan mit Event-Design, Naming-Konventionen und Kampagnenhygiene über UTMs. Ein Schwerpunkt liegt auf Datenqualität: Du lernst einfache, aber wirksame Checks, erkennst Anomalien und vermeidest typische Fehler wie Vanity Metrics oder widersprüchliche Segmentauswertungen. Anschließend setzt du KI dort ein, wo sie messbaren Nutzen liefert. Du segmentierst Zielgruppen mit Clustering, nutzt RFM-Logik für CRM- und Retention-Entscheidungen und erstellst Prognosen, um Pipeline, Umsatz und CAC planbarer zu machen. Du lernst, wie du Modell-Ergebnisse interpretierst, welche Bias-Risiken auftreten und warum Uplift-Denken oft hilfreicher ist als reine Response-Modelle. Für Budgetentscheidungen kombinierst du Incrementality-Ansätze mit praktikablen Experiment-Designs, definierst Entscheidungsregeln für Skalierung oder Stop und machst Ergebnisse in einem Insight-to-Action-Format anschlussfähig für Stakeholder. GenAI nutzt du gezielt für Analysefragen, SQL-Unterstützung und Dokumentation, inklusive klarer Governance für PII und Zugriffe.

Kursinhalte

  • Messstrategie, die Entscheidungen erzwingt
    • North Star Metric, KPI-Baum und Guardrails
    • Hypothesen statt Reporting-Wunschlisten
    • Attribution vs. Incrementality: wann was passt
    • Experiment-Backlog und Priorisierung
  • Tracking, Datenqualität und Privacy
    • Event-Design, Naming-Konventionen, Taxonomie
    • Consent, Cookie-Limits, Server-side Tracking (Überblick)
    • UTM-Disziplin und Kampagnenhygiene
    • Datenqualitäts-Checks und Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Analyse: von Segmenten bis Prognosen
    • Segmentierung mit Clustering und RFM-Logik
    • Forecasting für Leads, Umsatz und CAC
    • Churn- und Propensity-Modelle (Interpretation, Grenzen)
    • Uplift-Denken: wer reagiert wirklich auf Marketing
  • Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung
    • MMM-Grundidee und praktikable Alternativen
    • ROI, LTV, Payback: saubere Definitionen
    • Testdesign: A/B, Geo-Tests, Holdouts
    • Entscheidungsregeln für Skalierung und Stop
  • Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider
    • Actionable Dashboards: wenige, harte Signale
    • Automatisierte Alerts bei KPI-Drift
    • Insight-to-Action-Templates für Teams
    • Fehlerbilder: Vanity Metrics, Simpson’s Paradox
  • GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich
    • Prompting für Analysefragen, nicht für Ausreden
    • SQL- und Query-Unterstützung mit GenAI (Qualitätschecks)
    • Dokumentation: Tracking-Plan, KPI-Glossar, Data Dictionary
    • Governance: Zugriff, PII, Audit-Trails

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Marketing Managerinnen und Marketing Manager mit Budgetverantwortung
  • Performance-Marketing- und Growth-Teams
  • CRM-, Lifecycle- und Retention-Verantwortliche
  • Data Analysts und BI-Verantwortliche im Marketingkontext
  • Für alle, die Marketing-Entscheidungen mit KI-gestützter Analyse belastbar machen wollen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions“?

Baue ein Analytics-Setup, das Kampagnen steuert, nicht nur reportet. Zu den Schwerpunkten gehören Messstrategie, die Entscheidungen erzwingt, Tracking, Datenqualität und Privacy, KI-gestützte Analyse: von Segmenten bis Prognosen, Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung, Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider und GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Marketing Managerinnen und Marketing Manager mit Budgetverantwortung, Performance-Marketing- und Growth-Teams, CRM-, Lifecycle- und Retention-Verantwortliche und Data Analysts und BI-Verantwortliche im Marketingkontext sowie alle, die Marketing-Entscheidungen mit KI-gestützter Analyse belastbar machen wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von Marketing-KPIs (z.B. Leads, CAC, Conversion Rate). Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit Analytics-Tools oder Dashboards, aber nicht zwingend.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Messstrategie, die Entscheidungen erzwingt, Tracking, Datenqualität und Privacy, KI-gestützte Analyse: von Segmenten bis Prognosen, Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung, Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider und GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung, Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider und GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du willst nicht noch ein Dashboard, sondern ein System, das Kampagnen steuert; Genau darum geht es in diesem Seminar: Du startest mit einer Entscheidungslogik für Marketing-Analytics; Welche Fragen müssen jede Woche beantwortet werden, welche Entscheidungen hängen daran und welche Kennzahlen sind dafür wirklich notwendig?; Daraus entwickelst du einen KPI-Baum mit Guardrails und übersetzt ihn in einen Tracking-Plan mit Event-Design, Naming-Konventionen und Kampagnenhygiene über UTMs; Ein Schwerpunkt liegt auf Datenqualität: Du lernst einfache, aber wirksame Checks, erkennst Anomalien und vermeidest typische Fehler wie Vanity Metrics oder widersprüchliche ….

Wird im Seminar auch „Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung“ behandelt?

Ja. „Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören MMM-Grundidee und praktikable Alternativen, ROI, LTV, Payback: saubere Definitionen, Testdesign: A/B, Geo-Tests, Holdouts und Entscheidungsregeln für Skalierung und Stop.

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