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LLMs und Diffusionsmodelle verstehen

In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld LLMs und Diffusionsmodelle verstehen sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 05. – 06.11.2026 · 191 weitere verfügbar

ab 1.100,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld LLMs und Diffusionsmodelle verstehen fachlich ein.
  • Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Einführung in LLMs.
  • Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Grundlagen der Diffusionsmodelle auf berufliche Aufgaben an.
  • Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Anwendungsbeispiele zielgerichtet.
  • Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Erste Schritte auf Qualität und Eignung.
  • Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.

Überblick

Begriffe wie LLM oder Diffusionsmodell begegnen einem im beruflichen Alltag zunehmend häufiger – ohne Grundverständnis der Funktionsweise bleiben sie jedoch oft abstrakt. Diese Schulung gibt Dir eine Einführung in LLMs und vermittelt Dir die Grundlagen von Diffusionsmodellen, sodass Du beide Modellarten grundlegend einordnen kannst. Du lernst anhand konkreter Anwendungsbeispiele kennen, wofür sich LLMs und Diffusionsmodelle jeweils eignen, und machst mit ersten Schritten praktische Erfahrungen im Umgang mit beiden Modellarten. Anhand praxisnaher Übungen wendest Du das Gelernte auf einfache Beispielaufgaben an und erkennst typische Fehlerquellen beim Verständnis der Modellprinzipien und bei der Einordnung passender Anwendungsfälle. Die Schulung richtet sich an alle, die einen fundierten Einstieg in LLMs und Diffusionsmodelle suchen. Nach dem Training kannst Du beide Modellarten grundlegend einordnen und das Gelernte sicher auf eigene Anwendungsfälle übertragen.

Kursinhalte

Einführung in LLMs

  • Grundlagen und Funktionsweise von LLMs
  • Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen
  • Technologien und Konzepte hinter LLMs

Grundlagen der Diffusionsmodelle

  • Funktionsweise und mathematische Konzepte
  • Einsatzgebiete und Vorteile
  • Anwendung in der Bild- und Datenverarbeitung

Anwendungsbeispiele

  • Praxisnahe Anwendungen von LLMs und Diffusionsmodellen
  • Beispiele aus verschiedenen Branchen
  • Nutzen und Potenziale

Erste Schritte

  • Tools und Plattformen für den Einstieg
  • Training und Anwendung einfacher Modelle
  • Umsetzung erster Projekte

Praxisübungen

  • Anwendung in realen Szenarien
  • Praktische Übungen zur Nutzung von LLMs und Diffusionsmodellen
  • Kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten

Zukunftsaussichten

  • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
  • Erweiterungen und neue Funktionen
  • Zukünftige Möglichkeiten und Potenziale

Einführung in LLMs – Praxis

  • Einführung in LLMs an einem nachvollziehbaren Beispiel anwenden
  • Arbeitsschritte strukturiert durchführen und Ergebnisse prüfen
  • Vorgehensweise auf eigene berufliche Aufgaben übertragen

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Entwicklerinnen und Entwickler sowie technisch orientierte Fachkräfte
  • IT-, Daten- und Automatisierungsteams
  • Projektverantwortliche für digitale Lösungen
  • Alle, die LLMs und Diffusionsmodelle verstehen strukturiert und beruflich einsetzen möchten

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „LLMs und Diffusionsmodelle verstehen“?

In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld LLMs und Diffusionsmodelle verstehen sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen. Zu den Schwerpunkten gehören Einführung in LLMs, Grundlagen der Diffusionsmodelle, Anwendungsbeispiele, Erste Schritte, Praxisübungen und Zukunftsaussichten.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie technisch orientierte Fachkräfte, IT-, Daten- und Automatisierungsteams und Projektverantwortliche für digitale Lösungen sowie alle, die LLMs und Diffusionsmodelle verstehen strukturiert und beruflich einsetzen möchten.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Offenheit für neue Technologien und die Bereitschaft, innovative Lösungen zu erkunden, sind von Vorteil.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Einführung in LLMs, Grundlagen der Diffusionsmodelle, Anwendungsbeispiele, Erste Schritte, Praxisübungen, Zukunftsaussichten und Einführung in LLMs – Praxis.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Praxisübungen, Zukunftsaussichten und Einführung in LLMs – Praxis auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld LLMs und Diffusionsmodelle verstehen fachlich ein; Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Einführung in LLMs; Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Grundlagen der Diffusionsmodelle auf berufliche Aufgaben an; Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Anwendungsbeispiele zielgerichtet; Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Erste Schritte auf Qualität und Eignung; Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.

Wird im Seminar auch das Thema „Erste Schritte“ behandelt?

Ja. „Erste Schritte“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Tools und Plattformen für den Einstieg, Training und Anwendung einfacher Modelle und Umsetzung erster Projekte.

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