LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs

Baue eine belastbare Pipeline für Extraktion, Zusammenfassung und Quellenbelege aus PDFs, Mails und Verträgen. Zu den Schwerpunkten gehören Use Cases, Grenzen, Erfolgskriterien, Dokument-Ingestion und Vorverarbeitung, Informations-Extraktion mit LLMs, RAG für Belege und Quellenstellen, Zusammenfassungen, die auditierbar sind und Qualitätssicherung und Tests.

Die Schulung richtet sich an Data Analysts und Data Engineers, die Dokumentdaten nutzbar machen, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die LLM-Features produktivisieren, Fachverantwortliche aus Legal, Einkauf, Revision, Compliance und Produktmanagerinnen und Produktmanager für Dokument-Workflows sowie alle, die aus Dokumenten prüfbare Fakten mit Quellenbelegen gewinnen wollen.

Grundverständnis von APIs und Datenformaten wie JSON. Erfahrung mit Dokumentprozessen oder Datenanalyse ist hilfreich.

Zu den Schwerpunkten gehören Use Cases, Grenzen, Erfolgskriterien, Dokument-Ingestion und Vorverarbeitung, Informations-Extraktion mit LLMs, RAG für Belege und Quellenstellen, Zusammenfassungen, die auditierbar sind und Qualitätssicherung und Tests.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Zusammenfassungen, die auditierbar sind, Qualitätssicherung und Tests und Security, Compliance und Betrieb geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn Dokumente Deine Prozesse ausbremsen, hilft Dir ein LLM nur dann, wenn Du das System so baust, dass Ergebnisse prüfbar bleiben; In diesem Aufbau-Seminar entwickelst Du genau diese Prüfbarkeit; Du beginnst mit einer sauberen Problemdefinition: Welche Fragen soll das System beantworten, welche Fakten sind geschäftskritisch und wo liegen die Grenzen durch Datenschutz,; Auf dieser Basis planst Du die Verarbeitungskette von der Datei bis zum Ergebnis; Du arbeitest an der Vorverarbeitung, die in der Praxis oft über Erfolg oder Misserfolg entscheidet: sinnvolles Chunking für lange PDFs, Umgang mit Scans, Erhalt von Struktur,.

Ja. „RAG für Belege und Quellenstellen“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking, Zitate mit Seiten- und Abschnittsverweisen und Kontextfenster, Top-k, Deduplizierung.