Der Begriff Large Language Model begegnet einem mittlerweile überall – ohne kompaktes Grundverständnis bleibt jedoch unklar, was genau hinter der Technologie steckt und wofür sie sich eignet. Diese Schulung gibt Dir eine kompakte Einführung in LLMs und zeigt Dir die wichtigsten Anwendungsgebiete, von der Texterstellung bis zur Datenanalyse. Du machst erste Schritte im praktischen Umgang mit einem LLM und erfährst, worauf bei der Formulierung von Anfragen grundlegend zu achten ist. Anhand praxisnaher Übungen wendest Du das Gelernte auf einfache Beispielaufgaben aus dem Berufsalltag an und erkennst typische Fehlerquellen beim ersten Umgang mit LLMs. Die Schulung richtet sich an Einsteiger:innen, die einen kompakten Überblick über Large Language Models suchen. Nach dem Training kannst Du LLMs grundlegend einordnen und das Gelernte sicher auf eigene Anwendungsfälle übertragen.
Large Language Models kompakt für Einsteiger
In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld Large Language Models kompakt für Einsteiger sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen.
Kursdetails ansehenab 1.100,00 € zzgl. 19 % MwSt.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld Large Language Models kompakt für Einsteiger fachlich ein.
- Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Einführung in LLMs.
- Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Anwendungsgebiete auf berufliche Aufgaben an.
- Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Erste Schritte zielgerichtet.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Praxisübungen auf Qualität und Eignung.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.
Überblick
Kursinhalte
Einführung in LLMs
- Grundlagen und Funktionsweise von LLMs
- Technologien und Konzepte hinter LLMs
- Unterschiede zwischen verschiedenen LLMs
Anwendungsgebiete
- Textgenerierung und -verarbeitung
- Sprachübersetzung
- Chatbots und virtuelle Assistenten
Erste Schritte
- Tools und Plattformen für den Einstieg
- Training und Anwendung einfacher Modelle
- Umsetzung erster Projekte
Praxisübungen
- Anwendung in realen Szenarien
- Praktische Übungen zur Nutzung von LLMs
- Kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten
Tipps und Tricks
- Anpassung an individuelle Bedürfnisse
- Optimale Nutzung der Funktionen
- Effiziente Gestaltung der Arbeitsprozesse
Zukunftsaussichten
- Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Trends
- Erweiterungen und neue Funktionen
- Zukünftige Möglichkeiten und Potenziale
Anwendungsgebiete – Ergänzende Methoden
- Weitere innovative Anwendungen
- Anwendungsgebiete anhand typischer Aufgaben anwenden
- Ergebnisse zu Anwendungsgebiete prüfen und verbessern
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Fachanwenderinnen und Fachanwender
- Projekt- und Teamverantwortliche
- Mitarbeitende in digitalen Fachbereichen
- Alle, die Large Language Models kompakt für Einsteiger strukturiert und beruflich einsetzen möchten
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „Large Language Models kompakt für Einsteiger“?
In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld Large Language Models kompakt für Einsteiger sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen. Zu den Schwerpunkten gehören Einführung in LLMs, Anwendungsgebiete, Erste Schritte, Praxisübungen, Tipps und Tricks und Zukunftsaussichten.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Fachanwenderinnen und Fachanwender, Projekt- und Teamverantwortliche und Mitarbeitende in digitalen Fachbereichen sowie alle, die Large Language Models kompakt für Einsteiger strukturiert und beruflich einsetzen möchten.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Offenheit für neue Technologien und die Bereitschaft, innovative Lösungen zu erkunden, sind von Vorteil.
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Einführung in LLMs, Anwendungsgebiete, Erste Schritte, Praxisübungen, Tipps und Tricks, Zukunftsaussichten und Anwendungsgebiete – Ergänzende Methoden.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Tipps und Tricks, Zukunftsaussichten und Anwendungsgebiete – Ergänzende Methoden auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld Large Language Models kompakt für Einsteiger fachlich ein; Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Einführung in LLMs; Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Anwendungsgebiete auf berufliche Aufgaben an; Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Erste Schritte zielgerichtet; Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Praxisübungen auf Qualität und Eignung; Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.
Wird im Seminar auch das Thema „Praxisübungen“ behandelt?
Ja. „Praxisübungen“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Anwendung in realen Szenarien, Praktische Übungen zur Nutzung von LLMs und Kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten.
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- Rechnung erst nach Kursende
- Zertifikat und Unterlagen inklusive
- Umbuchung möglich
