KI zur Spam und Scam Abwehr Training

Baue robuste Erkennung für E-Mail, Chat und Webformulare, von Features bis Monitoring und Incident-Playbooks. Zu den Schwerpunkten gehören Bedrohungsbild: Spam, Scam, BEC, Smishing, Datenbasis und Labeling, die tragen, Feature Engineering und Signale, Modelle: von Baselines bis LLM-gestützt, Evaluation, Thresholds und Business-KPIs und Deployment: Echtzeit-Pipeline und Integration.

Die Schulung richtet sich an Security Engineers und SOC-Analysten, Data Scientists und ML Engineers, IT-Administratoren für E-Mail und Collaboration, Product Owner im Bereich Messaging-Security und Alle, die Spam- und Scam-Erkennung messbar verbessern und in reale Workflows integrieren wollen.

Grundverständnis von E-Mail- oder Web-Workflows und HTTP/URLs. Hilfreich sind Basiskenntnisse in Datenanalyse und ML-Begriffen, aber Du bekommst eine klare Vorgehensstruktur.

Zu den Schwerpunkten gehören Bedrohungsbild: Spam, Scam, BEC, Smishing, Datenbasis und Labeling, die tragen, Feature Engineering und Signale, Modelle: von Baselines bis LLM-gestützt, Evaluation, Thresholds und Business-KPIs und Deployment: Echtzeit-Pipeline und Integration.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Deployment: Echtzeit-Pipeline und Integration, Adversarial Taktiken und Drift und Monitoring, Security Operations, Playbooks geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar ist für Dich, wenn Du Spam- und Scam-Erkennung nicht als Blackbox einkaufen, sondern nachvollziehbar designen und betreiben willst; Du entwickelst eine Ende-zu-Ende-Sicht: Welche Angriffe Du verhindern möchtest, welche Signale dafür taugen und wie Du daraus ein System machst,; Du beginnst mit realistischen Angriffsszenarien über E-Mail, Chat und Webformulare: Zahlungsaufforderungen, gefälschte Support-Anfragen, Paketbenachrichtigungen,; Daraus leitest Du Datenquellen und ein Labeling-Konzept ab; Du lernst, wie Heuristiken und manuelle Reviews zusammenarbeiten, wie Active Learning Review-Aufwand reduziert und wie Du Datenzugriff,.

Ja. „Evaluation, Thresholds und Business-KPIs“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Precision/Recall, ROC/PR, Kostenmatrix, Thresholding nach Kanal und Risiko und Human-in-the-Loop und Review-Queues.