KI-Transformation in der Produktion

Von Use Case bis Rollout: KI, Daten und Shopfloor wirksam verbinden. Zu den Schwerpunkten gehören KI-Use-Cases, die in der Produktion tragen, Datenbasis im Shopfloor: OT trifft IT, Architektur für Industrie 4.0 mit KI, ML/AI in der Praxis: typische Produktionsmuster, MLOps und Betrieb: vom Pilot zur Linie und Governance, Sicherheit und Regulatorik.

Die Schulung richtet sich an Produktions- und Werksleitung, Industrial Engineering, Prozess- und Fertigungsplanung, Instandhaltung, Reliability Engineering, TPM-Verantwortliche und IT/OT-Architektur, Data Engineering, Data Science in der Industrie sowie alle, die KI in der Produktion wirksam einführen und skalieren wollen.

Grundverständnis von Produktionsprozessen und Kennzahlen (z. B. OEE, Ausschuss, Stillstände). Basiswissen zu Daten (Tabellen, Zeitreihen) ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Zu den Schwerpunkten gehören KI-Use-Cases, die in der Produktion tragen, Datenbasis im Shopfloor: OT trifft IT, Architektur für Industrie 4.0 mit KI, ML/AI in der Praxis: typische Produktionsmuster, MLOps und Betrieb: vom Pilot zur Linie und Governance, Sicherheit und Regulatorik.

Ja. Ein eigener praxisbezogener Schwerpunkt ist „ML/AI in der Praxis: typische Produktionsmuster“. Dabei geht es unter anderem um Predictive Maintenance: Ausfälle, RUL, Anomalien, Visuelle Qualitätsprüfung: Defekte, Ausschuss, Nacharbeit und Prozessoptimierung: Setpoints, SPC, Ursachenanalyse. So werden die Inhalte auf konkrete Aufgaben und Anwendungssituationen übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI in der Produktion einführen sollen und dabei zwischen OT, IT, Qualität und Engineering vermitteln müssen; Du entwickelst ein klares Bild davon, welche KI-Anwendungsfälle in Fertigungsumgebungen wirklich funktionieren und wie Du sie so zuschneidest,; Statt mit Modelltypen zu starten, beginnst Du mit Werthebeln und Entscheidungskriterien: Wo entsteht messbarer Nutzen, welche Daten sind realistisch verfügbar,; Ein zentraler Teil ist die Datenbasis im Shopfloor; Du lernst, wie Du Datenquellen wie PLC, SCADA, MES und Historian verbindest, welche typischen Datenqualitätsprobleme auftreten und wie Du sie systematisch adressierst.

Ja. „Architektur für Industrie 4.0 mit KI“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Referenzbilder: ISA-95, Purdue Model, Datenplattformen, Streaming vs. Batch und Event-getriebene Pipelines, Digitale Zwillinge als Kontext- und Simulationslayer und Integration: APIs, OPC UA, MQTT, Datenkatalog.