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KI-Tool Orchestrierung: Workflows, Automatisierung und mehr

Verbinde LLMs, APIs und Automationen zu stabilen Workflows mit Governance, Monitoring und messbarem Nutzen.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 14. – 15.12.2026 · 71 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Architektur für KI-Orchestrierung
  • Tool- und API-Integration
  • Prompting als Steuerlogik
  • Orchestrierungsmuster für Praxisfälle
  • Qualität, Tests und Observability
  • Governance, Sicherheit, Compliance

Überblick

Dieses Seminar richtet sich an alle, die aus mehreren KI-Tools einen echten Prozess bauen wollen, statt zwischen Chatfenstern, Plugins und Einzellösungen zu springen. Du erarbeitest Dir ein Vorgehen, mit dem Du KI-Workflows planst, implementierst und betreibst. Zuerst klärst Du die Orchestrierungslogik: Welche Schritte müssen deterministisch sein, wo darf das Modell entscheiden, und wie gestaltest Du Routing, Fallbacks und Freigaben durch Menschen. Du lernst typische Fehlerbilder kennen, etwa unzuverlässige Tool-Auswahl, instabile Antwortformate oder verdeckte Abhängigkeiten durch fehlende Policies. Im nächsten Schritt setzt Du die technische Integration auf: REST-APIs, Webhooks und Events werden zu klaren Connectoren mit sauberer Verantwortlichkeit. Du behandelst Authentifizierung (OAuth, API Keys), Secrets-Handling und Logging so, dass Security und Betrieb nicht im Nachhinein „drangeschraubt“ werden müssen. Für die Modellsteuerung definierst Du robuste Prompts, trennst Instruktionen von Kontext und erzwingst strukturierte Ergebnisse per JSON-Schema und Validierung. RAG wird als Baustein genutzt, um Antworten mit Quellen zu unterfüttern und Risiken zu senken. Zum Schluss bringst Du Qualität und Kosten unter Kontrolle: Du baust Evals, Regressionstests und Observability mit Tracing, Token- und Kostentransparenz. Du leitest Governance-Regeln ab, etwa erlaubte Tools, Datenklassifizierung und PII-Handling. Ergebnis ist eine Schaltzentrale, die reproduzierbar arbeitet und sich in Teams verantworten lässt.

Kursinhalte

  • Architektur für KI-Orchestrierung
    • Use-Case-Schnitt: von Idee zu Workflow
    • Bausteine: LLM, Tools, Daten, Policies
    • Entscheidung: Agent vs. deterministischer Flow
    • Fehlerbilder und Stabilitätsmuster
  • Tool- und API-Integration
    • REST-APIs, Webhooks, Events, Queues
    • Authentifizierung: OAuth, API Keys, Secrets
    • Rate Limits, Retries, Idempotenz
    • Connector-Design und saubere Schnittstellen
  • Prompting als Steuerlogik
    • System- und Tool-Instructions trennen
    • Output-Formate: JSON-Schemas, Validierung
    • RAG-Grundlagen: Quellen, Chunking, Zitate
    • Guardrails gegen Halluzinationen
  • Orchestrierungsmuster für Praxisfälle
    • Human-in-the-Loop Freigaben
    • Mehrstufige Pipelines und Routing
    • Tool-Auswahl und Fallback-Strategien
    • Batch vs. Echtzeit: Latenz und Kosten
  • Qualität, Tests und Observability
    • Eval-Strategien: Golden Sets, Regression
    • Tracing: Prompts, Tools, Tokens, Kosten
    • Monitoring: Drift, Ausfälle, SLA
    • Incident-Playbooks für KI-Workflows
  • Governance, Sicherheit, Compliance
    • Datenklassifizierung und Zugriffskontrollen
    • PII-Handling, Logging-Strategie
    • Policy-by-Design: erlaubte Tools und Daten
    • Risiken: Prompt Injection, Data Exfiltration

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • IT-Architektinnen und IT-Architekten, die KI-Workflows in Systemlandschaften integrieren
  • Machine-Learning- und Data-Teams, die LLMs mit Tools und Daten koppeln
  • DevOps- und Platform-Engineers, die Betrieb, Monitoring und Security verantworten
  • Product Ownerinnen und Product Owner für KI-Funktionen mit klaren Qualitätskriterien
  • Für alle, die KI-Tools zu stabilen, messbaren Prozessen orchestrieren wollen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „KI-Tool Orchestrierung: Workflows, Automatisierung und mehr“?

Verbinde LLMs, APIs und Automationen zu stabilen Workflows mit Governance, Monitoring und messbarem Nutzen. Zu den Schwerpunkten gehören Architektur für KI-Orchestrierung, Tool- und API-Integration, Prompting als Steuerlogik, Orchestrierungsmuster für Praxisfälle, Qualität, Tests und Observability und Governance, Sicherheit, Compliance.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an IT-Architektinnen und IT-Architekten, die KI-Workflows in Systemlandschaften integrieren, Machine-Learning- und Data-Teams, die LLMs mit Tools und Daten koppeln, DevOps- und Platform-Engineers, die Betrieb, Monitoring und Security verantworten und Product Ownerinnen und Product Owner für KI-Funktionen mit klaren Qualitätskriterien sowie alle, die KI-Tools zu stabilen, messbaren Prozessen orchestrieren wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von APIs und Web-Anwendungen ist hilfreich. Erste Berührung mit LLMs oder ChatGPT erleichtert den Einstieg.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Architektur für KI-Orchestrierung, Tool- und API-Integration, Prompting als Steuerlogik, Orchestrierungsmuster für Praxisfälle, Qualität, Tests und Observability und Governance, Sicherheit, Compliance.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Orchestrierungsmuster für Praxisfälle, Qualität, Tests und Observability und Governance, Sicherheit, Compliance geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an alle, die aus mehreren KI-Tools einen echten Prozess bauen wollen, statt zwischen Chatfenstern, Plugins und Einzellösungen zu springen; Du erarbeitest Dir ein Vorgehen, mit dem Du KI-Workflows planst, implementierst und betreibst; Zuerst klärst Du die Orchestrierungslogik: Welche Schritte müssen deterministisch sein, wo darf das Modell entscheiden, und wie gestaltest Du Routing,; Du lernst typische Fehlerbilder kennen, etwa unzuverlässige Tool-Auswahl, instabile Antwortformate oder verdeckte Abhängigkeiten durch fehlende Policies; Im nächsten Schritt setzt Du die technische Integration auf: REST-APIs,

Wird im Seminar auch „Orchestrierungsmuster für Praxisfälle“ behandelt?

Ja. „Orchestrierungsmuster für Praxisfälle“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Human-in-the-Loop Freigaben, Mehrstufige Pipelines und Routing, Tool-Auswahl und Fallback-Strategien und Batch vs. Echtzeit: Latenz und Kosten.

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  • Zertifikat und Unterlagen inklusive
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