KI Sprach-Interfaces bauen: STT & TTS, die wirken

Vom Mikrofon bis zur Antwort: robuste Pipelines, Latenz, Qualität und Datenschutz sauber gelöst. Zu den Schwerpunkten gehören Architektur für Sprach-Interfaces, Speech-to-Text (STT) in der Praxis, Text-to-Speech (TTS) mit natürlicher Ausgabe, Dialoglogik und Orchestrierung, Qualität, Tests und Monitoring und Datenschutz, Sicherheit und Betrieb.

Die Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Voice-Features integrieren, Machine-Learning- und Data-Engineering-Rollen mit Schnittstelle zu Audio, Product Ownerinnen und Product Owner für Conversational Interfaces und IT-Architektinnen und IT-Architekten mit Verantwortung für Betrieb und Datenschutz sowie alle, die STT & TTS in Anwendungen produktiv nutzbar machen wollen.

Grundverständnis von Web- oder Backend-Architekturen und APIs. Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit Audio oder ML, aber nicht erforderlich.

Zu den Schwerpunkten gehören Architektur für Sprach-Interfaces, Speech-to-Text (STT) in der Praxis, Text-to-Speech (TTS) mit natürlicher Ausgabe, Dialoglogik und Orchestrierung, Qualität, Tests und Monitoring und Datenschutz, Sicherheit und Betrieb.

Ja. Ein eigener praxisbezogener Schwerpunkt ist „Speech-to-Text (STT) in der Praxis“. Dabei geht es unter anderem um Streaming vs. Batch-Transkription, Voice Activity Detection und Segmentierung und Spracherkennung für Fachvokabular: Phrasen, Wörterbücher. So werden die Inhalte auf konkrete Aufgaben und Anwendungssituationen übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an alle, die Voice nicht als Spielerei, sondern als verlässliche Schnittstelle bauen wollen; Du arbeitest entlang eines realistischen Entwicklungsprozesses: Anforderungen definieren, Qualitätsziele festlegen, Prototyp erstellen, testen, überwachen und iterieren; Zuerst legst Du ein Latenz-Budget fest und entscheidest, welche Komponenten auf Client und Backend gehören; Du lernst typische Fehlerbilder kennen, etwa Hall, Overlap, lange Stillephasen oder Abbrüche bei schlechter Verbindung, und entwickelst Gegenmaßnahmen; Für Speech-to-Text erarbeitest Du Dir eine robuste Pipeline mit Streaming-Transkription, Segmentierung und Confidence-Auswertung.

Ja. „Dialoglogik und Orchestrierung“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Turn-Taking: wann zuhören, wann sprechen, Bararge-in: Nutzer unterbricht die Ausgabe, Fallbacks, Rückfragen, Bestätigungen und Kontextverwaltung und Prompting-Schnittstellen.