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KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs

Verstehe die neuen Risiken von GenAI, Datenfreigaben und Cloud-Identitäten und setze sofort umsetzbare Schutzmaßnahmen auf.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 11. – 12.01.2027 · 71 weitere verfügbar

ab 1.550,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Bedrohungsbild: KI in Cloud-Umgebungen
  • Grundlagen Cloud Security, die für KI zählen
  • Daten schützen: von Klassifizierung bis DLP
  • GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben
  • LLM-Apps & RAG absichern
  • Monitoring, Incident Response und Nachweisfähigkeit

Überblick

Wenn du KI-Tools oder eigene LLM-Anwendungen in der Cloud einsetzt, verschieben sich Sicherheitsfragen: Nicht nur Server und Datenbanken zählen, sondern auch Prompts, Modellzugriffe, Datenquellen und Identitäten. Dieses Seminar führt dich Schritt für Schritt zu einem praxistauglichen Sicherheitsrahmen für Einsteiger. Du lernst typische Risikoketten kennen, etwa wenn ein Chatbot über einen Connector auf interne Dokumente zugreift und durch falsche Berechtigungen mehr preisgibt als gedacht. Du verstehst, wie Prompt Injection funktioniert, warum Data Exfiltration oft über scheinbar harmlose Eingaben passiert und wie Shadow AI in Unternehmen entsteht. Im nächsten Teil setzt du die entscheidenden Cloud-Basics für KI um: saubere Rollenmodelle, Least Privilege, Token- und Secret-Handling sowie API-Absicherung mit Authentifizierung, Rate Limits und Input-Validierung. Danach arbeitest du an einem Datenkonzept: Klassifizierung, Regeln für Prompt-Inhalte, Logging-Anforderungen und DLP als Sicherheitsnetz. Du übersetzt das in konkrete Policies und Guardrails, inklusive Freigabeprozessen für Tools, Plugins und Datenanbindungen. Zum Schluss geht es um sichere LLM-Apps und RAG: du prüfst Datenquellen, Indizes und Berechtigungen, planst Isolation und Sandboxing und erstellst ein Incident-Playbook, das KI-spezifische Vorfälle abdeckt und Nachweisfähigkeit ermöglicht.

Kursinhalte

  • Bedrohungsbild: KI in Cloud-Umgebungen
    • Typische Angriffswege: Prompt Injection, Data Exfiltration
    • Shadow AI und unkontrollierte SaaS-Nutzung
    • Risikoketten: Identität, Daten, Modell, API
  • Grundlagen Cloud Security, die für KI zählen
    • Shared Responsibility Model richtig anwenden
    • Identity and Access Management: Rollen, Rechte, Tokens
    • Netzwerk- und API-Grundschutz für KI-Workloads
  • Daten schützen: von Klassifizierung bis DLP
    • Welche Daten dürfen in Prompts, welche nicht?
    • Data Loss Prevention und Logging als Sicherheitsnetz
    • Verschlüsselung, Secrets und Schlüsselmanagement
  • GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben
    • Prompt- und Output-Guidelines für Teams
    • Richtlinien für Tools, Plugins, Connectors
    • Freigabeprozesse und Risikoakzeptanz dokumentieren
  • LLM-Apps & RAG absichern
    • RAG-Risiken: Datenquellen, Indizes, Berechtigungen
    • API-Sicherheit: Rate Limits, Auth, Input-Validierung
    • Isolation, Sandboxing und sichere Umgebungen
  • Monitoring, Incident Response und Nachweisfähigkeit
    • Was du loggen musst: Prompts, Zugriffe, Datenflüsse
    • Erkennen von Missbrauch und Anomalien
    • Incident-Playbooks für KI-bezogene Vorfälle

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • IT-Administratoren und Cloud-Administratoren
  • Security-Verantwortliche und IT-Sicherheitsbeauftragte
  • DevOps- und Platform-Engineering-Teams
  • Product Owner und Projektleitungen mit KI-Bezug
  • Alle, die KI in der Cloud nutzen wollen und dabei Daten, Identitäten und Integrationen kontrollieren müssen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „KI-Sicherheit in der Cloud Grundkurs“?

Verstehe die neuen Risiken von GenAI, Datenfreigaben und Cloud-Identitäten und setze sofort umsetzbare Schutzmaßnahmen auf. Zu den Schwerpunkten gehören Bedrohungsbild: KI in Cloud-Umgebungen, Grundlagen Cloud Security, die für KI zählen, Daten schützen: von Klassifizierung bis DLP, GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben, LLM-Apps & RAG absichern und Monitoring, Incident Response und Nachweisfähigkeit.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an IT-Administratoren und Cloud-Administratoren, Security-Verantwortliche und IT-Sicherheitsbeauftragte, DevOps- und Platform-Engineering-Teams, Product Owner und Projektleitungen mit KI-Bezug und Alle, die KI in der Cloud nutzen wollen und dabei Daten, Identitäten und Integrationen kontrollieren müssen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von Cloud-Diensten und Benutzerrechten (z. B. Rollen, Zugriff). Keine Programmierkenntnisse erforderlich, technische Neugier reicht aus.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Bedrohungsbild: KI in Cloud-Umgebungen, Grundlagen Cloud Security, die für KI zählen, Daten schützen: von Klassifizierung bis DLP, GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben, LLM-Apps & RAG absichern und Monitoring, Incident Response und Nachweisfähigkeit.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben, LLM-Apps & RAG absichern und Monitoring, Incident Response und Nachweisfähigkeit geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn du KI-Tools oder eigene LLM-Anwendungen in der Cloud einsetzt, verschieben sich Sicherheitsfragen: Nicht nur Server und Datenbanken zählen, sondern auch Prompts,; Dieses Seminar führt dich Schritt für Schritt zu einem praxistauglichen Sicherheitsrahmen für Einsteiger; Du lernst typische Risikoketten kennen, etwa wenn ein Chatbot über einen Connector auf interne Dokumente zugreift und durch falsche Berechtigungen mehr preisgibt als gedacht; Du verstehst, wie Prompt Injection funktioniert, warum Data Exfiltration oft über scheinbar harmlose Eingaben passiert und wie Shadow AI in Unternehmen entsteht; Im nächsten Teil setzt du die entscheidenden Cloud-Basics für KI um: saubere Rollenmodelle,

Wird im Seminar auch „GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben“ behandelt?

Ja. „GenAI sicher nutzen: Policies, Guardrails, Freigaben“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Prompt- und Output-Guidelines für Teams, Richtlinien für Tools, Plugins, Connectors und Freigabeprozesse und Risikoakzeptanz dokumentieren.

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