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KI in der Revision: Betrug & Compliance Probleme erkennen

Baue ein praxistaugliches KI-Setup für Prüfungen, Hinweise und Kontrollen auf, ohne Blackbox-Entscheidungen.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 23. – 24.11.2026 · 95 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • KI-Grundlagen für Revisionsarbeit
  • Betrugsprävention mit Daten- und Prozesssignalen
  • Compliance-Checks mit Text- und Dokumenten-KI
  • Prompting und sichere Nutzung von GenAI
  • Governance, Recht und Nachweisfähigkeit
  • Vom Use Case zur Revisionsprüfung

Überblick

Dieses Seminar richtet sich an Revisorinnen und Revisoren, die KI nicht als Trend, sondern als Werkzeug für bessere Prüfungsqualität nutzen wollen. Du lernst, wie du KI-Ansätze auswählst, die zu Revisionszielen passen: Auffälligkeiten finden, Risiken priorisieren, Dokumente auswerten und Hinweise schneller triagieren. Statt Tool-Demos steht ein praxistaugliches Vorgehensmodell im Mittelpunkt, das du in deiner Organisation verankern kannst. Wir beginnen mit einem verständlichen Überblick über KI-Methoden, die in der Revision realistisch einsetzbar sind. Du lernst, warum Anomalieerkennung andere Ergebnisse liefert als regelbasierte Prüfungen, wie du Red Flags als Features formulierst und welche Kennzahlen du brauchst, um Treffer und Fehlalarme einzuordnen. Danach gehst du in typische Betrugsfelder: unplausible Lieferantenbeziehungen, Aufsplittungen, ungewöhnliche Zahlungswege, Spesenmuster oder Auffälligkeiten in Genehmigungsprozessen. Für Compliance und interne Kontrollen arbeitest du mit Text- und Dokumenten-KI: Klassifikation, Extraktion von Klauseln, Zusammenfassung mit Quellenpflicht und prüfungstaugliche Prompts, die Nachvollziehbarkeit erzwingen. Du klärst außerdem, wie du Vertraulichkeit sicherstellst, wann Datenmaskierung nötig ist und welche Governance-Fragen vor dem Rollout beantwortet sein müssen. Am Ende nimmst du eine Use-Case-Roadmap, ein Testdesign und eine Dokumentationsstruktur mit, die deine KI-Prüfungen auditierbar macht.

Kursinhalte

  • KI-Grundlagen für Revisionsarbeit
    • Was KI kann und was nicht: Muster, Anomalien, Texte
    • Begriffe sicher nutzen: LLM, Klassifikation, Clustering
    • Typische Fehlerbilder: Bias, Halluzinationen, Datenleck
  • Betrugsprävention mit Daten- und Prozesssignalen
    • Fraud-Typologien: Zahlungsverkehr, Beschaffung, Spesen
    • Red Flags als Features: Schwellen, Häufigkeiten, Beziehungen
    • Anomalieerkennung vs. regelbasiertes Monitoring
  • Compliance-Checks mit Text- und Dokumenten-KI
    • Richtlinien, Verträge, E-Mails: sinnvolle Use Cases
    • Dokumentenklassifikation und Extraktion (z. B. Klauseln)
    • Hinweisgebersysteme: Triage und Priorisierung
  • Prompting und sichere Nutzung von GenAI
    • Prompts für Revisionsfragen: Nachvollziehbarkeit statt Kreativität
    • Rollen, Kriterien, Quellenpflicht: prüfungstaugliche Prompts
    • Vertraulichkeit: Datenmaskierung und On-Prem-Optionen
  • Governance, Recht und Nachweisfähigkeit
    • EU AI Act, Datenschutz, Betriebsrat: was du klären musst
    • Modellrisiko-Management: Dokumentation und Kontrollen
    • Audit Trail: Entscheidungen, Datenstände, Versionen
  • Vom Use Case zur Revisionsprüfung
    • Use-Case-Canvas: Ziel, Risiko, Daten, Erfolgskriterien
    • Testdesign: Stichproben, Schwellen, False Positives
    • Berichtsfähige Ergebnisse: Findings und Maßnahmen

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Interne Revisorinnen und interne Revisoren
  • Compliance Managerinnen und Compliance Manager, IKS- und GRC-Verantwortliche
  • Risikomanagerinnen und Risikomanager sowie Fraud- und Investigations-Teams
  • Data- und Analytics-Ansprechpersonen in Revision oder Finance
  • Für alle, die KI in Prüfungen und Kontrollen nachvollziehbar einsetzen wollen.

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „KI in der Revision: Betrug & Compliance Probleme erkennen“?

Baue ein praxistaugliches KI-Setup für Prüfungen, Hinweise und Kontrollen auf, ohne Blackbox-Entscheidungen. Zu den Schwerpunkten gehören KI-Grundlagen für Revisionsarbeit, Betrugsprävention mit Daten- und Prozesssignalen, Compliance-Checks mit Text- und Dokumenten-KI, Prompting und sichere Nutzung von GenAI, Governance, Recht und Nachweisfähigkeit und Vom Use Case zur Revisionsprüfung.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Interne Revisorinnen und interne Revisoren, Compliance Managerinnen und Compliance Manager, IKS- und GRC-Verantwortliche, Risikomanagerinnen und Risikomanager sowie Fraud- und Investigations-Teams und Data- und Analytics-Ansprechpersonen in Revision oder Finance sowie alle, die KI in Prüfungen und Kontrollen nachvollziehbar einsetzen wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von Revisionsprozessen, IKS oder Compliance-Themen. Keine Programmierkenntnisse nötig; hilfreich ist Erfahrung mit Excel oder BI-Reports.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören KI-Grundlagen für Revisionsarbeit, Betrugsprävention mit Daten- und Prozesssignalen, Compliance-Checks mit Text- und Dokumenten-KI, Prompting und sichere Nutzung von GenAI, Governance, Recht und Nachweisfähigkeit und Vom Use Case zur Revisionsprüfung.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Prompting und sichere Nutzung von GenAI, Governance, Recht und Nachweisfähigkeit und Vom Use Case zur Revisionsprüfung geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an Revisorinnen und Revisoren, die KI nicht als Trend, sondern als Werkzeug für bessere Prüfungsqualität nutzen wollen; Du lernst, wie du KI-Ansätze auswählst, die zu Revisionszielen passen: Auffälligkeiten finden, Risiken priorisieren, Dokumente auswerten und Hinweise schneller triagieren; Statt Tool-Demos steht ein praxistaugliches Vorgehensmodell im Mittelpunkt, das du in deiner Organisation verankern kannst; Wir beginnen mit einem verständlichen Überblick über KI-Methoden, die in der Revision realistisch einsetzbar sind; Du lernst, warum Anomalieerkennung andere Ergebnisse liefert als regelbasierte Prüfungen,

Wird im Seminar auch „Prompting und sichere Nutzung von GenAI“ behandelt?

Ja. „Prompting und sichere Nutzung von GenAI“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Prompts für Revisionsfragen: Nachvollziehbarkeit statt Kreativität, Rollen, Kriterien, Quellenpflicht: prüfungstaugliche Prompts und Vertraulichkeit: Datenmaskierung und On-Prem-Optionen.

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