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KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung

Plane Touren robuster, senke Lagerkosten und triff Entscheidungen mit belastbaren Daten statt Bauchgefühl.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 30. – 01.12.2026 · 71 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • KI-Use-Cases in Transport und Lager
  • Datenbasis und Prozessverständnis
  • Grundlagen Optimierung für Routen
  • Grundlagen Lageroptimierung
  • Machine Learning für Prognosen und Priorisierung
  • Vom Pilot zur Umsetzung

Überblick

Wenn Du KI-Projekte in Transport oder Lager verantwortest, brauchst Du weniger Hype und mehr Entscheidungsfähigkeit. Genau darauf zielt dieses Seminar: Du lernst, wie Du Routenplanung und Lageroptimierung so strukturierst, dass daraus umsetzbare Anforderungen, saubere Datenarbeit und messbare Ergebnisse entstehen. Zuerst klären wir, welche Fragestellungen sich wirklich für KI eignen, und wie Du Nutzen und Aufwand mit passenden KPIs greifbar machst, etwa über Kosten pro Stopp, Pünktlichkeit, CO2, Pickleistung oder Bestandsreichweite. Im Routenblock arbeitest Du Dich in die Logik von Vehicle Routing (VRP) ein: Zeitfenster, Kapazitätsgrenzen, Fahrerregeln, Prioritäten und die Realität von dynamischen Aufträgen. Du erkennst, warum „optimale“ Touren oft instabil sind und wie robuste Planung bewertet wird. Im Lagerblock übersetzen wir Layout, Artikelattribute und Prozessregeln in Optimierungshebel: Slotting-Strategien, Zonenkommissionierung, Batchbildung und Wellensteuerung. Dazu kommt der Prognose-Teil: ETA- und Nachfrageprognosen, Feature-Auswahl, Training und Validierung sowie typische Fallen wie Datenlecks, Saisonalität oder Drift. Zum Schluss baust Du einen Umsetzungsplan: Use-Case-Auswahl, Business Case, Schnittstellen zu TMS/WMS/ERP, Rollen und Datenverantwortung, sowie Monitoring und Retraining als Minimum an MLOps. Damit kannst Du Projekte fachlich steuern, Dienstleister besser briefen und Ergebnisse kritisch prüfen.

Kursinhalte

  • KI-Use-Cases in Transport und Lager
    • Routenplanung, ETA, Slotting, Kommissionierung
    • Bestandsprognosen und Nachschub
    • Qualität von Stammdaten und Sensordaten
    • KPIs: OTIF, Servicegrad, Pickrate, Durchlaufzeit
  • Datenbasis und Prozessverständnis
    • Auftragsdaten, Standortdaten, Fahrzeiten, Restriktionen
    • Lagerlayout, ABC/XYZ, Artikelattribute, Wegezeiten
    • Datenbereinigung, Ausreißer, fehlende Werte
    • Datenschutz, Rollen, Zugriff, Datenverantwortung
  • Grundlagen Optimierung für Routen
    • VRP, TSP, Zeitfenster, Kapazitäten, Prioritäten
    • Heuristiken vs. exakte Verfahren
    • Robuste Planung bei Stau, Ausfällen, Ad-hoc-Aufträgen
    • Bewertung: Kosten, CO2, Pünktlichkeit, Stabilität
  • Grundlagen Lageroptimierung
    • Slotting-Strategien und Wegeoptimierung
    • Batching, Wave Planning, Zonenkommissionierung
    • Bestandspositionierung und Sicherheitsbestände
    • Simulation als Entscheidungshilfe
  • Machine Learning für Prognosen und Priorisierung
    • Nachfrageprognose, ETA-Prognose, Volumenprognose
    • Features, Training, Validierung, Overfitting
    • Fehlermetriken: MAE, MAPE, RMSE
    • Drift, Saison, Promotion-Effekte
  • Vom Pilot zur Umsetzung
    • Use-Case-Auswahl mit Business Case
    • Integration in TMS/WMS/ERP und Schnittstellen
    • MLOps-Grundlagen: Monitoring, Retraining, Versionierung
    • Change Management und Akzeptanz im Betrieb

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Logistikleitung, Transportleitung, Warehouse Management
  • Supply-Chain-Management und Disposition
  • Prozessmanagement, Lean und Operational Excellence
  • IT, Data und Digital-Teams in Logistikorganisationen
  • Für alle, die KI-gestützte Routenplanung und Lageroptimierung fachlich bewerten und umsetzen wollen.

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „KI in der Logistik: Routen- und Lagerleistung“?

Plane Touren robuster, senke Lagerkosten und triff Entscheidungen mit belastbaren Daten statt Bauchgefühl. Zu den Schwerpunkten gehören KI-Use-Cases in Transport und Lager, Datenbasis und Prozessverständnis, Grundlagen Optimierung für Routen, Grundlagen Lageroptimierung, Machine Learning für Prognosen und Priorisierung und Vom Pilot zur Umsetzung.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Logistikleitung, Transportleitung, Warehouse Management, Supply-Chain-Management und Disposition, Prozessmanagement, Lean und Operational Excellence und IT, Data und Digital-Teams in Logistikorganisationen sowie alle, die KI-gestützte Routenplanung und Lageroptimierung fachlich bewerten und umsetzen wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von Logistikprozessen in Transport oder Lager. Keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören KI-Use-Cases in Transport und Lager, Datenbasis und Prozessverständnis, Grundlagen Optimierung für Routen, Grundlagen Lageroptimierung, Machine Learning für Prognosen und Priorisierung und Vom Pilot zur Umsetzung.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Grundlagen Lageroptimierung, Machine Learning für Prognosen und Priorisierung und Vom Pilot zur Umsetzung geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn Du KI-Projekte in Transport oder Lager verantwortest, brauchst Du weniger Hype und mehr Entscheidungsfähigkeit; Genau darauf zielt dieses Seminar: Du lernst, wie Du Routenplanung und Lageroptimierung so strukturierst, dass daraus umsetzbare Anforderungen,; Zuerst klären wir, welche Fragestellungen sich wirklich für KI eignen, und wie Du Nutzen und Aufwand mit passenden KPIs greifbar machst, etwa über Kosten pro Stopp, Pünktlichkeit,; Im Routenblock arbeitest Du Dich in die Logik von Vehicle Routing (VRP) ein: Zeitfenster, Kapazitätsgrenzen, Fahrerregeln, Prioritäten und die Realität von dynamischen Aufträgen; Du erkennst, warum „optimale“ Touren oft instabil sind und wie robuste Planung bewertet wird.

Wird im Seminar auch „Grundlagen Lageroptimierung“ behandelt?

Ja. „Grundlagen Lageroptimierung“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Slotting-Strategien und Wegeoptimierung, Batching, Wave Planning, Zonenkommissionierung, Bestandspositionierung und Sicherheitsbestände und Simulation als Entscheidungshilfe.

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