KI in der Cloud sicher betreiben: Datenschutz, Risiken

Von Datenklassifizierung bis Cloud-Kontrollen: so setzt Du KI-Services DSGVO-konform und auditfähig auf. Zu den Schwerpunkten gehören Bedrohungsbild in KI-Cloud-Umgebungen, Datenschutz & Compliance praktisch anwenden, Datenklassifizierung und sichere Datenflüsse, Cloud-Sicherheitskontrollen für KI-Workloads, Vendor- und Modellwahl mit Sicherheitsblick und Governance, Policies und Betriebsprozesse.

Die Schulung richtet sich an IT-Sicherheitsverantwortliche und SOC-nahe Rollen, Cloud-Architektinnen und Cloud-Architekten, Plattform- und DevOps-Teams, Datenschutzbeauftragte und Compliance-Verantwortliche und Produktverantwortliche für KI-Use-Cases (z. B. interne Assistenzsysteme) sowie alle, die KI-Cloud-Services sicher, DSGVO-konform und auditfähig einführen wollen.

Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IAM, Netzwerk, Logging) ist hilfreich. Erste Berührung mit KI-Use-Cases oder LLM-Anwendungen erleichtert den Transfer.

Zu den Schwerpunkten gehören Bedrohungsbild in KI-Cloud-Umgebungen, Datenschutz & Compliance praktisch anwenden, Datenklassifizierung und sichere Datenflüsse, Cloud-Sicherheitskontrollen für KI-Workloads, Vendor- und Modellwahl mit Sicherheitsblick und Governance, Policies und Betriebsprozesse.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Cloud-Sicherheitskontrollen für KI-Workloads, Vendor- und Modellwahl mit Sicherheitsblick und Governance, Policies und Betriebsprozesse geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn KI in der Cloud genutzt wird, entscheiden oft Details über Sicherheit und Datenschutz: ein zu weit gefasstes IAM-Recht,; In diesem Seminar lernst Du, wie Du KI-Cloud-Umgebungen von Anfang an kontrollierbar aufsetzt und typische Fehler vermeidest; Du erarbeitest Dir zuerst ein klares Verständnis der KI-spezifischen Angriffsflächen; Dazu gehören Prompt Injection und indirekte Prompt-Angriffe über eingebundene Inhalte, Data Poisoning in Datenpipelines,; Darauf aufbauend leitest Du Sicherheitskontrollen ab, die zu Cloud-Workloads passen: Rollen- und Rechtekonzepte, Netzwerkgrenzen, Private Endpoints,.

Ja. „Cloud-Sicherheitskontrollen für KI-Workloads“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören IAM: Least Privilege, Rollen, Secrets, API-Keys, Verschlüsselung: at rest, in transit, Key Management und Netzwerksegmentierung, Private Endpoints, Logging.