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KI im Wissensmanagement: Automatisierte Wikis

Von Dokumenten-Chaos zu verlässlichen Artikeln mit RAG, Governance und messbarer Qualität.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 14. – 15.12.2026 · 71 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Wissensarchitektur, die KI wirklich nutzen kann
  • Content-Pipeline: Von Dateien zum Wiki
  • RAG für Wikis: Antworten mit Quellen
  • Automatisierte Erstellung und Pflege
  • Governance, Rechte und Compliance
  • Qualität messbar machen

Überblick

Wenn Wissen in PDFs, Tickets und Chat-Verläufen steckt, wird ein Wiki schnell zur Müllhalde: zu viel, zu unstrukturiert, zu wenig Vertrauen. Dieses Seminar zeigt Dir, wie Du ein automatisiertes Wiki so aufsetzt, dass es als verlässliche Wissensbasis akzeptiert wird. Du arbeitest nicht an „mehr Content“, sondern an einer reproduzierbaren Produktionslinie für Wissen: Quelleninventar, saubere Struktur, überprüfbare Aussagen und klare Verantwortlichkeiten. Du beginnst mit dem Zielbild: Welche Wissensdomänen sollen abgedeckt werden, welche Artikeltypen brauchst Du (How-to, Troubleshooting, Policy, FAQ), und wie sieht eine Taxonomie aus, die Suche und Navigation wirklich unterstützt. Danach entwirfst Du eine Content-Pipeline, die Inhalte aus Systemen wie SharePoint oder Confluence verarbeitet: Extraktion, Bereinigung, Chunking, Metadaten und die Erkennung von Duplikaten und „Near Duplicates“. Auf dieser Basis nutzt Du Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Artikelentwürfe und Q&A-Abschnitte zu erzeugen, die konsequent auf Quellen verweisen. Du lernst, wie Du Zitations- und Link-Strategien im Wiki definierst und mit Guardrails, Quellenpflicht und Review-Schritten das Risiko von Halluzinationen senkst. Damit das Ganze im Alltag tragfähig bleibt, behandelst Du Governance, Rechte und Compliance: Rollen, Freigaben, Zugriffskontrollen, Umgang mit PII sowie Auditierbarkeit durch Prompt- und Quellenprotokolle. Am Ende nimmst Du ein KPI-Set, Evaluationsmethoden und einen konkreten Umsetzungsplan mit, um Pilot, Rollout und Betrieb sauber zu steuern.

Kursinhalte

  • Wissensarchitektur, die KI wirklich nutzen kann
    • Wissensdomänen, Artikeltypen, Taxonomie und Ownership
    • „Single Source of Truth“ vs. verteilte Quellen
    • Definition of Done für Wiki-Artikel
    • Qualitätskriterien: Aktualität, Nachvollziehbarkeit, Zitierfähigkeit
  • Content-Pipeline: Von Dateien zum Wiki
    • Quelleninventar: SharePoint, Confluence, Tickets, PDFs, E-Mails
    • Extraktion, Bereinigung, Chunking und Metadaten
    • Duplikate, Versionen und „Near Duplicates“ erkennen
    • Automatisierte Vorlagen für Artikel und FAQs
  • RAG für Wikis: Antworten mit Quellen
    • Retrieval-Augmented Generation für Wissensartikel
    • Vektorsuche, Hybrid Search und Re-Ranking
    • Zitations- und Link-Strategien im Wiki
    • Halluzinationen reduzieren: Guardrails und Quellenpflicht
  • Automatisierte Erstellung und Pflege
    • Artikel-Generator: Struktur, Tonalität, Terminologie
    • Änderungserkennung und Auto-Updates
    • Review-Workflows: Human-in-the-Loop
    • „Stale Content“ finden und priorisieren
  • Governance, Rechte und Compliance
    • Rollenmodell: Autorenschaft, Freigabe, Redaktion
    • Rechte, Sensitivität, PII und Zugriffskontrollen
    • Auditierbarkeit: Prompt- und Quellenprotokolle
    • Risikobewertung und Freigaberegeln
  • Qualität messbar machen
    • KPIs: Abdeckung, Suchtrefferquote, Deflection Rate
    • Evaluations-Set für Q&A und Artikelqualität
    • Feedback-Schleifen aus Support und Betrieb
    • Roadmap: Pilot, Rollout, Betrieb

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Wissensmanagerinnen und Wissensmanager, Knowledge Owner und Wiki-Redaktionen
  • IT-Service-Management, Support- und Operations-Teams
  • Product Owner, Prozessverantwortliche und Qualitätsmanagement
  • Data- und AI-Verantwortliche, die RAG im Unternehmen einsetzen
  • Für alle, die ein Wiki automatisiert befüllen und verlässlich betreiben wollen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „KI im Wissensmanagement: Automatisierte Wikis“?

Von Dokumenten-Chaos zu verlässlichen Artikeln mit RAG, Governance und messbarer Qualität. Zu den Schwerpunkten gehören Wissensarchitektur, die KI wirklich nutzen kann, Content-Pipeline: Von Dateien zum Wiki, RAG für Wikis: Antworten mit Quellen, Automatisierte Erstellung und Pflege, Governance, Rechte und Compliance und Qualität messbar machen.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Wissensmanagerinnen und Wissensmanager, Knowledge Owner und Wiki-Redaktionen, IT-Service-Management, Support- und Operations-Teams, Product Owner, Prozessverantwortliche und Qualitätsmanagement und Data- und AI-Verantwortliche, die RAG im Unternehmen einsetzen sowie alle, die ein Wiki automatisiert befüllen und verlässlich betreiben wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von Wiki- oder Dokumentationsprozessen ist hilfreich. Keine Programmierung erforderlich; technisches Interesse an Suche, Datenquellen und Workflows reicht.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Wissensarchitektur, die KI wirklich nutzen kann, Content-Pipeline: Von Dateien zum Wiki, RAG für Wikis: Antworten mit Quellen, Automatisierte Erstellung und Pflege, Governance, Rechte und Compliance und Qualität messbar machen.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Automatisierte Erstellung und Pflege, Governance, Rechte und Compliance und Qualität messbar machen geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn Wissen in PDFs, Tickets und Chat-Verläufen steckt, wird ein Wiki schnell zur Müllhalde: zu viel, zu unstrukturiert, zu wenig Vertrauen; Dieses Seminar zeigt Dir, wie Du ein automatisiertes Wiki so aufsetzt, dass es als verlässliche Wissensbasis akzeptiert wird; Du arbeitest nicht an „mehr Content“, sondern an einer reproduzierbaren Produktionslinie für Wissen: Quelleninventar, saubere Struktur,; Du beginnst mit dem Zielbild: Welche Wissensdomänen sollen abgedeckt werden, welche Artikeltypen brauchst Du (How-to, Troubleshooting, Policy, FAQ),; Danach entwirfst Du eine Content-Pipeline, die Inhalte aus Systemen wie SharePoint oder Confluence verarbeitet: Extraktion, Bereinigung, Chunking,.

Wird im Seminar auch „Automatisierte Erstellung und Pflege“ behandelt?

Ja. „Automatisierte Erstellung und Pflege“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Artikel-Generator: Struktur, Tonalität, Terminologie, Änderungserkennung und Auto-Updates, Review-Workflows: Human-in-the-Loop und „Stale Content“ finden und priorisieren.

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