KI-gestütztes Bug-Tracking, das wirklich wirkt

Von Ticket-Flut zu verlässlichen Fixes: KI sinnvoll einsetzen, ohne Qualitätsrisiko. Zu den Schwerpunkten gehören Bug-Triage mit KI statt Bauchgefühl, Ticket-Qualität, die Entwicklerinnen und Entwickler lieben, Root Cause, Trends und Release-Risiken, Automatisierung in Jira, Azure DevOps & Co, Governance, Datenschutz und sichere Nutzung von GenAI und Praxiswerkstatt: Dein KI-gestützter Bug-Prozess.

Die Schulung richtet sich an QA-Engineers, Testmanagerinnen und Testmanager, Engineering Managerinnen und Engineering Manager, Team Leads, Product Ownerinnen und Product Owner, Technical Product Manager und DevOps- und Release-Verantwortliche sowie alle, die Bug-Tracking mit KI so aufsetzen wollen, dass Qualität und Lieferfähigkeit messbar steigen.

Grundverständnis von Softwareentwicklung und Bug-Workflows (z. B. Jira oder Azure DevOps). Keine KI-Vorkenntnisse erforderlich.

Zu den Schwerpunkten gehören Bug-Triage mit KI statt Bauchgefühl, Ticket-Qualität, die Entwicklerinnen und Entwickler lieben, Root Cause, Trends und Release-Risiken, Automatisierung in Jira, Azure DevOps & Co, Governance, Datenschutz und sichere Nutzung von GenAI und Praxiswerkstatt: Dein KI-gestützter Bug-Prozess.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Automatisierung in Jira, Azure DevOps & Co, Governance, Datenschutz und sichere Nutzung von GenAI und Praxiswerkstatt: Dein KI-gestützter Bug-Prozess geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an alle, die Bug-Tracking nicht als Verwaltungsaufgabe, sondern als Steuerungsinstrument für Qualität und Lieferfähigkeit nutzen wollen; Du lernst, wie Du aus unstrukturierten Tickets belastbare Arbeitsaufträge machst und KI gezielt dort einsetzt, wo sie messbar Zeit spart: beim Zusammenfassen,; Wir arbeiten an Ticket-Qualität mit klaren Vorlagen für Expected/Actual, Environment und Reproduzierbarkeit; GenAI hilft Dir, fehlende Angaben zu erkennen und Rückfragen so zu formulieren, dass sie schnell beantwortet werden können; Gleichzeitig lernst Du, typische Fehlerquellen wie Regressionen, Konfigurationsprobleme oder Race Conditions als Kategorien zu nutzen, um Trends zu erkennen.

Ja. „Automatisierung in Jira, Azure DevOps & Co.“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Workflows: Auto-Routing, Auto-Labels, Auto-Assign, GenAI für Kommentare, Zusammenfassungen, Status-Updates, Integration mit CI/CD: Build-Infos, Test-Reports, Deployments und Guardrails: wann Automatik stoppt und Menschen entscheiden.