KI für Produktmanager: Marktanforderungen knacken

Von Feedback-Chaos zu priorisierten Anforderungen: Du baust mit KI einen belastbaren Evidence-Workflow für Produktentscheidungen. Zu den Schwerpunkten gehören KI-gestützte Discovery statt Bauchgefühl, Datenquellen für Marktanforderungen, Textanalyse mit LLMs: von Rohtext zu Signalen, Prompting, das in Produktarbeit funktioniert, Priorisieren mit Evidenz statt Lautstärke und Lieferobjekte für Stakeholder.

Die Schulung richtet sich an Produktmanagerinnen und Produktmanager in Software- und Digitalteams, Product Owner, die Anforderungen aus Feedback ableiten, UX-Researcher und Business Analysten an der Schnittstelle zu Produkt, Teamleads in Product Discovery und Customer Experience und Alle, die Marktanforderungen mit KI nachvollziehbar analysieren und priorisieren wollen.

Grundverständnis von Produktmanagement, Discovery und Anforderungen (z. B. Backlog, User Stories). Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Offenheit für strukturierte Textarbeit mit KI.

Zu den Schwerpunkten gehören KI-gestützte Discovery statt Bauchgefühl, Datenquellen für Marktanforderungen, Textanalyse mit LLMs: von Rohtext zu Signalen, Prompting, das in Produktarbeit funktioniert, Priorisieren mit Evidenz statt Lautstärke und Lieferobjekte für Stakeholder.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Priorisieren mit Evidenz statt Lautstärke, Lieferobjekte für Stakeholder und Governance, Datenschutz, Compliance geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an Produktmanagerinnen und Produktmanager, die KI nicht als Spielerei, sondern als verlässliches Werkzeug für Discovery und Anforderungsanalyse …; Du lernst, wie Du aus verstreuten Marktinformationen ein konsistentes Bild erzeugst und daraus priorisierte Anforderungen ableitest; Dafür beginnst Du mit einer klaren Struktur: Welche Fragen willst Du beantworten, welche Quellen sind dafür geeignet und welche Qualitätskriterien müssen die Daten erfüllen?; Du übst, wie Du Feedback aus Support, Sales und Reviews so vorbereitest, dass LLMs damit reproduzierbar arbeiten können; Im Kern geht es um Textarbeit: Du lässt große Mengen Rohtext nach Themen clustern,

Ja. „Prompting, das in Produktarbeit funktioniert“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Prompt-Patterns: Extrahieren, Vergleichen, Bewerten, Rubrics und Scorecards für konsistente Ergebnisse und Belegpflicht: Zitate, Quellen, Traceability.