KI für DBAs: SQL-Automatisierung Aufbaukurs

Baue AI-gestützte Workflows für Tuning, Checks und Changes, ohne deine Datenbank aus der Hand zu geben. Zu den Schwerpunkten gehören LLMs im DBA-Alltag: Wo sie wirklich helfen, Prompting für SQL, das du verantworten kannst, Plan- und Performance-Analyse mit KI, Automatisierung: Von Chat zu Workflow, Qualitätssicherung für generiertes SQL und Security, Compliance und Datenschutz.

Die Schulung richtet sich an Datenbank-Administratoren und Site Reliability Engineers mit SQL-Verantwortung, Database Engineers und Plattform-Teams mit Change- und Tuning-Aufgaben, DevOps- und Operations-Fachkräfte, die Datenbank-Runbooks automatisieren und Security- und Compliance-nahe Rollen mit Audit-Anforderungen sowie alle, die KI für SQL-Automatisierung kontrolliert in den DBA-Alltag bringen wollen.

Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Performance-Analyse (z. B. EXPLAIN/Query Plan). Grundverständnis von Change-Management, Rollen/Rechten und Testumgebungen.

Zu den Schwerpunkten gehören LLMs im DBA-Alltag: Wo sie wirklich helfen, Prompting für SQL, das du verantworten kannst, Plan- und Performance-Analyse mit KI, Automatisierung: Von Chat zu Workflow, Qualitätssicherung für generiertes SQL und Security, Compliance und Datenschutz.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Qualitätssicherung für generiertes SQL, Security, Compliance und Datenschutz und Eigene DBA-Copilots: RAG für Doku und Standards geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn du als DBA regelmäßig zwischen Incident-Feuerwehr, Tuning und Change-Management wechselst, kann KI dir Zeit sparen, aber nur, wenn du sie in einen sauberen Prozess einbindest; In diesem Advanced-Seminar lernst du, wie du LLMs so einsetzt, dass sie reproduzierbare Ergebnisse liefern: nicht „SQL aus dem Chat“,; Du entwickelst Prompt-Patterns für unterschiedliche Aufgabenklassen, von Query-Rewrites über DDL-Änderungen bis zu Migrationsschritten, und definierst feste Antwortformate,; Du arbeitest daran, KI-Ausgaben systematisch zu validieren; Dazu gehören technische Guardrails wie Schema-Scope, verbotene Statements, Transaktionsrahmen, Dry-Run-Strategien und Limits,.

Ja. „Automatisierung: Von Chat zu Workflow“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Runbooks als Code: Schritte, Preconditions, Postchecks, SQL-Checks automatisieren: Health, Drift, Permissions und Change-Automation mit Approval-Gates.