KI-First Leadership: Macht, Strategie, Skalierung

Treffe AI-Governance-, Investitions- und Organisationsentscheidungen, die in 12 Monaten noch tragen. Zu den Schwerpunkten gehören KI-First Strategie, die wirklich entscheidbar ist, Management-Machtverschiebung durch KI, AI Governance, EU AI Act und Haftungsrealität, Werthebel: Prozess, Produkt, Kundenerlebnis, Skalierung: Von Pilotitis zu verlässlicher Wirkung und Board-Entscheidungen: Invest, Stop, Pivot.

Die Schulung richtet sich an Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer, Vorständinnen und Vorstände, C-Level und Bereichsleitungen (Strategie, Operations, Produkt, IT), Leitungen von Transformation, Digitalisierung, PMO, Head of Data, Head of AI, AI Product Owner im Führungskontext und Alle, die KI-Entscheidungen im Management verantworten und Skalierung statt Experimente erreichen wollen.

Erfahrung in Führung, Budget- oder Strategieentscheidungen. Grundverständnis von Daten, Cloud oder IT-Organisation ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Zu den Schwerpunkten gehören KI-First Strategie, die wirklich entscheidbar ist, Management-Machtverschiebung durch KI, AI Governance, EU AI Act und Haftungsrealität, Werthebel: Prozess, Produkt, Kundenerlebnis, Skalierung: Von Pilotitis zu verlässlicher Wirkung und Board-Entscheidungen: Invest, Stop, Pivot.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Werthebel: Prozess, Produkt, Kundenerlebnis, Skalierung: Von Pilotitis zu verlässlicher Wirkung und Board-Entscheidungen: Invest, Stop, Pivot geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Viele Unternehmen starten KI-Initiativen als Sammlung einzelner Experimente; KI-First Leadership dreht das um: Du behandelst KI als strategische Fähigkeit, die in Prozesse, Produkte und Kundenerlebnisse eingebaut wird und dadurch echte Skalierung …; In diesem Seminar entwickelst du eine Geschäftsstrategie, die KI nicht als „Add-on“ betrachtet, sondern als Entscheidungssystem: Welche Werthebel sind realistisch,; Du arbeitest mit einer Portfolio-Logik, die Use Cases nach Wert, Risiko und Umsetzungsaufwand priorisiert; Dabei lernst du, wann „Build, Buy, Partner“ sinnvoll ist und welche Abhängigkeiten aus Cloud, Daten, Modellanbietern und Plattform-Services entstehen.

Ja. „Werthebel: Prozess, Produkt, Kundenerlebnis“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Automatisierung mit Qualitätsgrenzen: wo KI nicht hin darf, GenAI im Wissensmanagement: RAG, Quellenpflicht, Halluzinationen, KI in Produkten: Differenzierung, Pricing, Bundling und Customer Operations: Service, Sales Enablement, Marketing Ops.