KI-Automatisierung für KMUs
Von Prozessauswahl bis Go-live: baue sichere Automationen mit LLMs, RPA und No-Code, ohne deine Organisation zu überfordern.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen
- KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation
- Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall
- Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs
- Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie
- Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb
Überblick
Kursinhalte
- Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen
- Prozesslandkarte: Vertrieb, Service, Backoffice
- Bewertung nach Aufwand, Risiko, ROI und Datenlage
- Quick Wins vs. strategische Automationen
- KPIs: Durchlaufzeit, Fehlerquote, Kosten pro Vorgang
- KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation
- Was LLMs gut können und wo sie scheitern
- RAG für internes Wissen: Richtlinien, Produkte, FAQs
- Dokumente: OCR, Extraktion, Validierung
- Entscheidung: Regel, ML oder LLM?
- Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall
- End-to-End-Flows: E-Mail, Webformulare, Tickets, ERP
- Human-in-the-Loop für Freigaben und Qualität
- Fehler- und Ausnahmebehandlung statt „Happy Path“
- Logging, Monitoring und Nachvollziehbarkeit
- Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs
- Wann RPA sinnvoll ist und wann API-Integration besser ist
- Connector-Strategie: Microsoft 365, Google Workspace, CRM
- Prompt- und Workflow-Versionierung
- Sandbox, Testdaten und Rollout-Plan
- Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie
- DSGVO-Basics für KI-Projekte: Rollen, Zwecke, Datenminimierung
- Risiken: Prompt Injection, Datenabfluss, Halluzinationen
- Policy-Set: Zugriffe, Aufbewahrung, Protokollierung
- Lieferantenprüfung: AVV, Datenregion, Audit-Nachweise
- Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb
- Testfälle und Gold-Set für Antworten und Extraktionen
- Akzeptanzkriterien: Genauigkeit, Latenz, Kosten pro Lauf
- Feedback-Schleifen aus Fachbereich und Kundendienst
- Runbooks: Incidents, Rollback, Modellwechsel
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- IT-Leitung und IT-Administration in KMU
- Fachbereichsverantwortliche aus Service, Vertrieb, Backoffice
- Prozessmanagerinnen und Prozessmanager, Operations
- Digitalisierungs- und Automationsverantwortliche
- Alle, die KI-Automatisierung im Unternehmen einführen und sicher betreiben wollen
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „KI-Automatisierung für KMUs“?
Von Prozessauswahl bis Go-live: baue sichere Automationen mit LLMs, RPA und No-Code, ohne deine Organisation zu überfordern. Zu den Schwerpunkten gehören Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen, KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation, Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall, Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs, Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie und Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an IT-Leitung und IT-Administration in KMU, Fachbereichsverantwortliche aus Service, Vertrieb, Backoffice, Prozessmanagerinnen und Prozessmanager, Operations, Digitalisierungs- und Automationsverantwortliche und Alle, die KI-Automatisierung im Unternehmen einführen und sicher betreiben wollen.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Grundverständnis für Geschäftsprozesse und typische Systemlandschaften (z. B. E-Mail, CRM, ERP). Keine Programmierung erforderlich; technisches Interesse und Bereitschaft, Workflows zu modellieren.
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen, KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation, Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall, Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs, Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie und Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs, Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie und Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an KMU, die KI nicht als Experiment, sondern als wiederholbaren Automationsansatz etablieren wollen; Du lernst, wie du aus vielen Ideen die wenigen Prozesse auswählst, die wirklich Wirkung entfalten; Dafür nutzt du eine klare Bewertungsmethodik mit KPIs wie Durchlaufzeit, Fehlerquote und Kosten pro Vorgang; Anschließend baust du ein technisches Verständnis auf, das dich unabhängig von einzelnen Tools macht: LLMs für Textarbeit, RAG für abgesichertes Wissen aus internen Quellen,; Der Schwerpunkt liegt auf End-to-End-Workflows.
Wird im Seminar auch „Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs“ behandelt?
Ja. „Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Wann RPA sinnvoll ist und wann API-Integration besser ist, Connector-Strategie: Microsoft 365, Google Workspace, CRM, Prompt- und Workflow-Versionierung und Sandbox, Testdaten und Rollout-Plan.
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- Rechnung erst nach Kursende
- Zertifikat und Unterlagen inklusive
- Umbuchung möglich
