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KI-Automatisierung für KMUs

Von Prozessauswahl bis Go-live: baue sichere Automationen mit LLMs, RPA und No-Code, ohne deine Organisation zu überfordern.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 23. – 24.11.2026 · 95 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen
  • KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation
  • Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall
  • Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie
  • Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb

Überblick

Dieses Seminar richtet sich an KMU, die KI nicht als Experiment, sondern als wiederholbaren Automationsansatz etablieren wollen. Du lernst, wie du aus vielen Ideen die wenigen Prozesse auswählst, die wirklich Wirkung entfalten. Dafür nutzt du eine klare Bewertungsmethodik mit KPIs wie Durchlaufzeit, Fehlerquote und Kosten pro Vorgang. Anschließend baust du ein technisches Verständnis auf, das dich unabhängig von einzelnen Tools macht: LLMs für Textarbeit, RAG für abgesichertes Wissen aus internen Quellen, OCR für Dokumente und Klassifikation für Routing und Priorisierung. Der Schwerpunkt liegt auf End-to-End-Workflows. Du entwirfst Flows von der Auslösung über Datenanreicherung bis zur Aktion in CRM, ERP oder Ticketsystem. Dabei planst du Human-in-the-Loop an den Stellen, an denen Qualität oder Haftung entscheidend sind. Du lernst, wie du Logging und Nachvollziehbarkeit integrierst, damit Fachbereiche Vertrauen aufbauen und du Fehler schnell findest. Außerdem vergleichst du Integrationswege: RPA für Legacy-Oberflächen, APIs für stabile Schnittstellen und No-Code/Low-Code für schnelle Umsetzung. Weil KI-Automation ohne Sicherheitsrahmen schnell teuer wird, behandelst du DSGVO, Lieferantenprüfung, Zugriffsrechte und Schutz vor Datenabfluss. Du übst, Akzeptanzkriterien zu definieren und mit Testfällen sowie einem Gold-Set die Qualität von Antworten und Extraktionen zu evaluieren. Am Ende steht ein konkreter Go-live-Plan: Pilot, Rollout, Betrieb, Feedback-Schleifen und ein Verfahren für Modell- oder Prompt-Änderungen.

Kursinhalte

  • Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen
    • Prozesslandkarte: Vertrieb, Service, Backoffice
    • Bewertung nach Aufwand, Risiko, ROI und Datenlage
    • Quick Wins vs. strategische Automationen
    • KPIs: Durchlaufzeit, Fehlerquote, Kosten pro Vorgang
  • KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation
    • Was LLMs gut können und wo sie scheitern
    • RAG für internes Wissen: Richtlinien, Produkte, FAQs
    • Dokumente: OCR, Extraktion, Validierung
    • Entscheidung: Regel, ML oder LLM?
  • Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall
    • End-to-End-Flows: E-Mail, Webformulare, Tickets, ERP
    • Human-in-the-Loop für Freigaben und Qualität
    • Fehler- und Ausnahmebehandlung statt „Happy Path“
    • Logging, Monitoring und Nachvollziehbarkeit
  • Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs
    • Wann RPA sinnvoll ist und wann API-Integration besser ist
    • Connector-Strategie: Microsoft 365, Google Workspace, CRM
    • Prompt- und Workflow-Versionierung
    • Sandbox, Testdaten und Rollout-Plan
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie
    • DSGVO-Basics für KI-Projekte: Rollen, Zwecke, Datenminimierung
    • Risiken: Prompt Injection, Datenabfluss, Halluzinationen
    • Policy-Set: Zugriffe, Aufbewahrung, Protokollierung
    • Lieferantenprüfung: AVV, Datenregion, Audit-Nachweise
  • Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb
    • Testfälle und Gold-Set für Antworten und Extraktionen
    • Akzeptanzkriterien: Genauigkeit, Latenz, Kosten pro Lauf
    • Feedback-Schleifen aus Fachbereich und Kundendienst
    • Runbooks: Incidents, Rollback, Modellwechsel

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • IT-Leitung und IT-Administration in KMU
  • Fachbereichsverantwortliche aus Service, Vertrieb, Backoffice
  • Prozessmanagerinnen und Prozessmanager, Operations
  • Digitalisierungs- und Automationsverantwortliche
  • Alle, die KI-Automatisierung im Unternehmen einführen und sicher betreiben wollen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „KI-Automatisierung für KMUs“?

Von Prozessauswahl bis Go-live: baue sichere Automationen mit LLMs, RPA und No-Code, ohne deine Organisation zu überfordern. Zu den Schwerpunkten gehören Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen, KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation, Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall, Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs, Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie und Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an IT-Leitung und IT-Administration in KMU, Fachbereichsverantwortliche aus Service, Vertrieb, Backoffice, Prozessmanagerinnen und Prozessmanager, Operations, Digitalisierungs- und Automationsverantwortliche und Alle, die KI-Automatisierung im Unternehmen einführen und sicher betreiben wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis für Geschäftsprozesse und typische Systemlandschaften (z. B. E-Mail, CRM, ERP). Keine Programmierung erforderlich; technisches Interesse und Bereitschaft, Workflows zu modellieren.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen, KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation, Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall, Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs, Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie und Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs, Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie und Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an KMU, die KI nicht als Experiment, sondern als wiederholbaren Automationsansatz etablieren wollen; Du lernst, wie du aus vielen Ideen die wenigen Prozesse auswählst, die wirklich Wirkung entfalten; Dafür nutzt du eine klare Bewertungsmethodik mit KPIs wie Durchlaufzeit, Fehlerquote und Kosten pro Vorgang; Anschließend baust du ein technisches Verständnis auf, das dich unabhängig von einzelnen Tools macht: LLMs für Textarbeit, RAG für abgesichertes Wissen aus internen Quellen,; Der Schwerpunkt liegt auf End-to-End-Workflows.

Wird im Seminar auch „Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs“ behandelt?

Ja. „Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Wann RPA sinnvoll ist und wann API-Integration besser ist, Connector-Strategie: Microsoft 365, Google Workspace, CRM, Prompt- und Workflow-Versionierung und Sandbox, Testdaten und Rollout-Plan.

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  • Zertifikat und Unterlagen inklusive
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