Innovationen mit KI: Neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln

Von der Idee bis zum validierten KI-Produkt: Use Cases, Daten, Risiko, Go-to-Market und messbarer Business Value. Zu den Schwerpunkten gehören KI-Strategie für Produktinnovation, Use-Case Discovery mit Impact, Von Daten zu Produkt: KI-Produktarchitektur, Prototyping, Experimentdesign, Validierung, Responsible AI, Recht, Security und Go-to-Market und Skalierung.

Die Schulung richtet sich an Produktmanagerinnen und Produktmanager, Product Ownerinnen und Product Owner, Innovationsmanagerinnen und Innovationsmanager, Business Developerinnen und Business Developer, Leiterinnen und Leiter aus IT, Data, Digital und Fachbereichen, Gründerinnen und Gründer sowie Intrapreneurinnen und Intrapreneure und Alle, die KI-Use-Cases in Produkte, Services oder Geschäftsmodelle übersetzen wollen.

Grundverständnis von Produktentwicklung oder Prozessdesign. Keine Programmierung nötig, aber Bereitschaft, mit Kennzahlen und Hypothesen zu arbeiten.

Zu den Schwerpunkten gehören KI-Strategie für Produktinnovation, Use-Case Discovery mit Impact, Von Daten zu Produkt: KI-Produktarchitektur, Prototyping, Experimentdesign, Validierung, Responsible AI, Recht, Security und Go-to-Market und Skalierung.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Prototyping, Experimentdesign, Validierung, Responsible AI, Recht, Security und Go-to-Market und Skalierung geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Viele KI-Initiativen scheitern nicht an Modellen, sondern an unklaren Produktannahmen, fehlender Messbarkeit und unterschätzten Risiken; In diesem Seminar lernst Du, KI-getriebene Innovation wie ein Produkt zu führen: mit klaren Hypothesen, überprüfbaren Metriken und einem Setup, das Skalierung ermöglicht; Du beginnst mit einer Entscheidungslogik für Build, Buy oder Partner und leitest daraus ab, welche Fähigkeiten intern aufgebaut werden müssen; Anschließend entwickelst Du aus Kunden- und Prozessproblemen präzise Use Cases, die sich für KI eignen; Mit einem Use-Case Canvas bringst Du Stakeholder auf eine gemeinsame Linie und verankerst Value, Datenbedarf, Risiken und Erfolgskriterien.

Ja. „Prototyping, Experimentdesign, Validierung“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören MVP, Concierge, Wizard-of-Oz für KI, Offline- und Online-Evaluation (KPIs, Benchmarks), Prompt- und Retrieval-Tests, Regressionen und Messbarer Nutzen: Zeit, Qualität, Umsatz, Risiko.