Hybrid Cloud für sensible KI-Daten: No Excuses

Baue eine tragfähige Architektur für KI-Workloads, ohne Datenschutz, Compliance und Security zu verwässern. Zu den Schwerpunkten gehören Hybrid-Cloud-Entscheidungen, die wirklich tragen, Datenhoheit und Schutz für KI-Pipelines, Identitäten, Zugriffe und Zero Trust, Governance, Compliance und Auditierbarkeit, Netzwerk und Segmentierung für sensible Daten und KI-spezifische Risiken in der Hybrid Cloud.

Die Schulung richtet sich an Cloud- und Solution-Architektinnen und Cloud- und Solution-Architekten, IT-Sicherheitsverantwortliche, Security Engineers, SOC-nahe Rollen, Datenschutzkoordination, GRC, Informationssicherheitsbeauftragte und ML Engineers, Data Engineers, KI-Produktverantwortliche mit sensiblen Daten sowie alle, die KI-Workloads in der Hybrid Cloud verantwortbar betreiben wollen.

Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IAM, Netzwerk, Storage) und On-Prem-Umgebungen. Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit Datenpipelines oder ML-Workloads.

Zu den Schwerpunkten gehören Hybrid-Cloud-Entscheidungen, die wirklich tragen, Datenhoheit und Schutz für KI-Pipelines, Identitäten, Zugriffe und Zero Trust, Governance, Compliance und Auditierbarkeit, Netzwerk und Segmentierung für sensible Daten und KI-spezifische Risiken in der Hybrid Cloud.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Governance, Compliance und Auditierbarkeit, Netzwerk und Segmentierung für sensible Daten und KI-spezifische Risiken in der Hybrid Cloud geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Dieses Seminar richtet sich an alle, die Hybrid Cloud nicht als Bauchentscheidung betreiben wollen, sondern als nachvollziehbares Sicherheits- und Governance-Konzept für KI-Daten; Du erarbeitest dir ein Vorgehen, mit dem du von der ersten Datenklassifizierung bis zu auditierbaren Kontrollen kommst, ohne dich in Tool-Debatten zu verlieren; Im ersten Teil definierst du, wie du KI-Workloads sauber zuschneidest: Trainingsdaten, Feature Stores, Vektordatenbanken und Inferenzdaten unterscheiden sich stark in Schutzbedarf …; Du leitest daraus Zonenmodelle ab, die On-Prem und Cloud sinnvoll kombinieren, und du bewertest Managed Services gegenüber Eigenbetrieb unter dem Blickwinkel von Risiko,;

Ja. „Governance, Compliance und Auditierbarkeit“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören DSGVO, ISO 27001, BSI-Grundschutz: was du wirklich nachweisen musst, Logging, Monitoring, SIEM-Integration und Data Lineage und Nachvollziehbarkeit für KI-Daten.