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Google Cloud Generative AI Leader Certification: Prüfungsvorbereitung

Prüfungslogik, GenAI-Business-Entscheidungen und Google Cloud Services gezielt einordnen

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1 Tag

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 21.12.2026 · 95 weitere verfügbar

ab 940,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Du strukturierst einen praxistauglichen Workflow für Google Cloud Generative AI Leader Certification.
  • Du bearbeitest Aufgaben zu Prüfungsaufbau und Kompetenzbereiche zielgerichtet und methodisch.
  • Du kombinierst die im Kurs behandelten Werkzeuge und Methoden zu zusammenhängenden Arbeitsschritten.
  • Du prüfst Arbeitsergebnisse zu Vertex AI und Gemini und erkennst typische Fehlerquellen frühzeitig.
  • Du bereitest Arbeitsergebnisse nachvollziehbar und adressatengerecht für die weitere Nutzung auf.
  • Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und wiederkehrende Aufgaben.

Überblick

Der Google Cloud Generative AI Leader ist für Personen interessant, die GenAI-Projekte nicht selbst programmieren, aber souverän planen, bewerten oder steuern müssen. Diese Prüfungsvorbereitung übersetzt die relevanten Inhalte in verständliche Entscheidungslogik: Welche Möglichkeiten bietet generative KI, wo liegen Grenzen, welche Risiken entstehen, und wann lohnt sich ein Einsatz auf Google Cloud? Der Einstieg behandelt Grundlagen zu LLMs, multimodalen Modellen, Datenbezug und typischen GenAI-Workloads. Danach folgt die Einordnung zentraler Google Cloud Services, insbesondere Vertex AI, Gemini und Model Garden, aus Sicht von Business-, Strategie- und Cloud-Verantwortung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Prompting und Grounding. Du siehst, warum gute Prompts allein nicht genügen, wie Kontext, Datenqualität und Governance zusammenhängen und weshalb Halluzinationen, Bias oder Datenschutz früh adressiert werden müssen. Use Cases aus Service, Marketing, Wissensmanagement, HR und IT zeigen, wie Nutzen, Aufwand und ROI realistisch bewertet werden. Für die Prüfung trainierst du mit szenariobasierten Fragen, Antwortmustern und typischen Stolperstellen. Das Seminar arbeitet nicht mit Auswendiglernen, sondern mit Verständnis: Begriffe, Prinzipien und Entscheidungen werden so verknüpft, dass du Prüfungsfragen sicherer einordnest und GenAI-Initiativen im Unternehmen besser argumentierst.

Kursinhalte

Prüfungsrahmen und GenAI-Grundlagen

  • Prüfungsaufbau und Kompetenzbereiche
  • Typische Antwortlogik der Prüfung
  • LLMs und multimodale Modelle
  • Tokens, Kontextfenster und Halluzinationen
  • Business-, Architektur- und Modellentscheidungen
  • Einsatzmuster für Text und Wissen

Google-Cloud-Angebote für generative KI

  • Vertex AI und Gemini
  • Model Garden und Agent Builder
  • Datenquellen, APIs und IAM
  • Logging und Google-Cloud-Integrationen
  • Foundation Models und angepasste Lösungen
  • Prototyp, Pilot und Betrieb

Prompting, Grounding und Ergebnisqualität

  • Prompt-Strukturen für Analyseaufgaben
  • Klassifikation, Zusammenfassung und Ideengenerierung
  • Grounding mit Unternehmenswissen
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Antwortqualität und Quellenbezug
  • Reproduzierbarkeit und Fehlertoleranz

Responsible AI, Risiken und Governance

  • Datenschutzverletzungen und Bias
  • Unsichere Prompts und Fehlausgaben
  • Schatten-KI und Kontrollverlust
  • Google AI Principles
  • Datenfreigabe und Zugriffsschutz
  • Governance für Fachbereiche und IT

Business Value, ROI und Einführung

  • Use-Case-Priorisierung nach Nutzen
  • Aufwand, Datenlage und Risiko
  • ROI-Argumentation und Betriebslast
  • Proof of Concept und Pilotierung
  • Kontrollierte Skalierung
  • Prüfungsnahe Übungsfragen

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Business- und Strategieverantwortliche mit GenAI-Initiativen
  • Cloud-Verantwortliche mit Google-Cloud-Interesse
  • IT-Leitungen und Solution-Verantwortliche
  • Produktverantwortliche für KI- und Automatisierungsvorhaben
  • Beraterinnen und Berater für GenAI-Governance und ROI

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „Google Cloud Generative AI Leader Certification: Prüfungsvorbereitung“?

Du lernst, zentrale Methoden im Themenfeld Google Cloud Generative AI Leader Certification: Prüfungsvorbereitung praxisnah anzuwenden, Arbeitsschritte klar zu strukturieren und Ergebnisse für berufliche Aufgaben nachvollziehbar aufzubereiten. Zu den Schwerpunkten gehören Prüfungsrahmen und GenAI-Grundlagen, Google-Cloud-Angebote für generative KI, Prompting, Grounding und Ergebnisqualität, Responsible AI, Risiken und Governance und Business Value, ROI und Einführung.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Business- und Strategieverantwortliche mit GenAI-Initiativen, Cloud-Verantwortliche mit Google-Cloud-Interesse, IT-Leitungen und Solution-Verantwortliche, Produktverantwortliche für KI- und Automatisierungsvorhaben und Beraterinnen und Berater für GenAI-Governance und ROI.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis für Cloud-Computing, digitale Geschäftsprozesse und Datenflüsse Keine Programmiererfahrung erforderlich Keine eigene Google-Cloud-Lizenz erforderlich Für technischen Google-Cloud-Kontext eignet sich ergänzend das Google Cloud Associate Cloud Engineer Training

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Prüfungsrahmen und GenAI-Grundlagen, Google-Cloud-Angebote für generative KI, Prompting, Grounding und Ergebnisqualität, Responsible AI, Risiken und Governance und Business Value, ROI und Einführung.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Prompting, Grounding und Ergebnisqualität, Responsible AI, Risiken und Governance und Business Value, ROI und Einführung auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du setzt die zentralen Methoden des Kurses in einem strukturierten Praxisworkflow ein; Du planst Arbeitsschritte nachvollziehbar und wählst geeignete Verfahren für die jeweilige Aufgabe aus; Du erkennst typische Qualitäts- und Fehlerquellen und kannst Ergebnisse systematisch prüfen; Du bereitest Resultate so auf, dass sie im Team verständlich weiterverwendet werden können; Du überträgst die erarbeiteten Vorgehensweisen auf eigene berufliche Projekte.

Wird im Seminar auch das Thema „Prompting, Grounding und Ergebnisqualität“ behandelt?

Ja. „Prompting, Grounding und Ergebnisqualität“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Prompt-Strukturen für Analyseaufgaben, Klassifikation, Zusammenfassung und Ideengenerierung, Grounding mit Unternehmenswissen, Retrieval-Augmented Generation, Antwortqualität und Quellenbezug und Reproduzierbarkeit und Fehlertoleranz.

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