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Google Cloud AI: Vision, Translation, Video

Baue zuverlässige KI-Funktionen mit Google Cloud APIs, inklusive Sicherheit, Kostenkontrolle und praxisnaher Integration.

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2 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 30. – 01.12.2026 · 71 weitere verfügbar

ab 1.190,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Google Cloud AI Building Blocks verstehen
  • Authentifizierung, IAM und sichere API-Nutzung
  • Vision API: Bilder analysieren, strukturieren, prüfen
  • Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse
  • Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen
  • Integration in reale Workflows

Überblick

Wenn Du KI-Funktionen in Anwendungen bringen willst, ohne Modelle zu trainieren oder eine eigene ML-Plattform zu betreiben, sind die Google Cloud AI APIs ein pragmatischer Einstieg. In diesem Seminar lernst Du, wie Du Vision API, Translation API und Video Intelligence API zielgerichtet einsetzt und welche Architekturentscheidungen für Stabilität und Betrieb entscheidend sind. Du klärst zuerst die Grundlagen: Request- und Response-Logik, Batch-Verarbeitung, asynchrone Jobs, Limits und die Frage, wie Du Daten sicher in die Cloud bringst und wieder heraus. Ein zentraler Teil ist die Absicherung: Du setzt Service Accounts korrekt ein, vermeidest riskante Schlüsselpraktiken, arbeitest mit Rollen und Policies und nutzt Audit Logs, um Zugriffe später nachweisen zu können. Danach geht es in die konkreten Anwendungsfälle. Mit der Vision API extrahierst Du Text aus Bildern, klassifizierst Inhalte und nutzt SafeSearch, um problematische Inhalte zu erkennen. Mit der Translation API lernst Du, wie Terminologie konsistent bleibt, wie Du HTML und Platzhalter unbeschädigt durch den Übersetzungsprozess bringst und wie Du Übersetzungsqualität mit Stichproben und Regressionstests überprüfst. Für Video Intelligence übst Du die Auswertung längerer Dateien inklusive Timecodes, damit Ergebnisse in Suche, Moderation oder Metadaten-Pipelines nutzbar werden. Abschließend baust Du einen durchgängigen Workflow mit Cloud Storage, Pub/Sub und serverlosen Compute-Optionen, inklusive Retries, Rate Limiting, Monitoring und Budget Alerts. So kannst Du die APIs nicht nur „aufrufen“, sondern zuverlässig betreiben.

Kursinhalte

  • Google Cloud AI Building Blocks verstehen
    • Überblick: Vision API, Translation API, Video Intelligence API
    • Typische Architektur: App, API, Storage, IAM
    • Quoten, Limits, Latenz und Regionen
    • Datenschutz, Datenresidenz, Logging
  • Authentifizierung, IAM und sichere API-Nutzung
    • Service Accounts, Schlüsselmanagement, Workload Identity
    • Least Privilege mit Rollen und Policies
    • Audit Logs und Zugriffsnachweise
    • Secrets und sichere Konfiguration
  • Vision API: Bilder analysieren, strukturieren, prüfen
    • Label Detection, OCR und Document Text Detection
    • SafeSearch und Content-Moderation
    • Object Localization und einfache Qualitätschecks
    • Batch-Verarbeitung mit Cloud Storage
  • Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse
    • Spracherkennung, Glossare und Terminologie
    • Formatierung, Platzhalter, HTML und Sonderzeichen
    • Qualität messen: Stichproben, Regression, Metriken
    • Fehlerbilder: Ambiguität, Domänen-Sprache
  • Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen
    • Shot Change Detection und Labeling
    • Text Detection in Video und Timecodes
    • Person Detection und einfache Compliance-Checks
    • Asynchrone Jobs, Ergebnisse speichern
  • Integration in reale Workflows
    • Event-getrieben: Cloud Storage Events, Pub/Sub
    • Serverless-Optionen: Cloud Run, Cloud Functions
    • Fehlerbehandlung, Retries, Idempotenz
    • Beobachtbarkeit: Monitoring, Tracing, SLOs
  • Kosten, Governance und Betrieb
    • Kostenmodelle, Budget Alerts, Kostenstellen
    • Rate Limiting, Caching und Batch-Strategien
    • Testdaten, Staging, Rollout und Feature Flags
    • Dokumentation und Übergabe an Betriebsteams

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-APIs in Anwendungen integrieren
  • Cloud Engineers und DevOps Engineers mit Verantwortung für Betrieb und Sicherheit
  • Data Engineers, die Medien- und Textpipelines automatisieren
  • Product Owner und technische Projektleitungen, die API-Einsatz bewerten
  • Alle, die Vision, Translation und Video Intelligence in Google Cloud produktiv nutzen wollen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „Google Cloud AI: Vision, Translation, Video“?

Baue zuverlässige KI-Funktionen mit Google Cloud APIs, inklusive Sicherheit, Kostenkontrolle und praxisnaher Integration. Zu den Schwerpunkten gehören Google Cloud AI Building Blocks verstehen, Authentifizierung, IAM und sichere API-Nutzung, Vision API: Bilder analysieren, strukturieren, prüfen, Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse, Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen und Integration in reale Workflows.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-APIs in Anwendungen integrieren, Cloud Engineers und DevOps Engineers mit Verantwortung für Betrieb und Sicherheit, Data Engineers, die Medien- und Textpipelines automatisieren, Product Owner und technische Projektleitungen, die API-Einsatz bewerten und Alle, die Vision, Translation und Video Intelligence in Google Cloud produktiv nutzen wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von Web-APIs (HTTP, JSON) und Cloud-Konzepten. Erste Erfahrung mit Google Cloud ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Google Cloud AI Building Blocks verstehen, Authentifizierung, IAM und sichere API-Nutzung, Vision API: Bilder analysieren, strukturieren, prüfen, Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse, Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen und Integration in reale Workflows.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen, Integration in reale Workflows und Kosten, Governance und Betrieb geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Wenn Du KI-Funktionen in Anwendungen bringen willst, ohne Modelle zu trainieren oder eine eigene ML-Plattform zu betreiben,; In diesem Seminar lernst Du, wie Du Vision API, Translation API und Video Intelligence API zielgerichtet einsetzt und welche Architekturentscheidungen für Stabilität und Betrieb …; Du klärst zuerst die Grundlagen: Request- und Response-Logik, Batch-Verarbeitung, asynchrone Jobs, Limits und die Frage, wie Du Daten sicher in die Cloud bringst und wieder heraus; Ein zentraler Teil ist die Absicherung: Du setzt Service Accounts korrekt ein, vermeidest riskante Schlüsselpraktiken, arbeitest mit Rollen und Policies und nutzt Audit Logs,; Danach geht es in die konkreten Anwendungsfälle.

Wird im Seminar auch „Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse“ behandelt?

Ja. „Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Spracherkennung, Glossare und Terminologie, Formatierung, Platzhalter, HTML und Sonderzeichen, Qualität messen: Stichproben, Regression, Metriken und Fehlerbilder: Ambiguität, Domänen-Sprache.

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  • Zertifikat und Unterlagen inklusive
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