Dieses DP-800T00 Training ist für Teams gedacht, die SQL-Expertise in AI-fähige Datenbankentwicklung übertragen wollen. Die Schulung startet mit dem Prüfungsprofil und den Skill-Bereichen für Microsoft DP-800. Daraus werden Arbeitsaufträge abgeleitet, die typische Anforderungen aus Datenbankentwicklung, Administration und Data Engineering abbilden. In den Labs entstehen Vektorstrukturen in SQL, Embeddings werden als Datenbestand verwaltet und T-SQL-Abfragen liefern semantische Treffer über Similarity Search. Der SQL Server KI Kurs Anteil behandelt Einsatzszenarien mit SQL Server 2025, darunter Datenmodellierung für Vektoren, Index-Überlegungen und Entwicklungsroutinen für lokale Tests. Im Azure SQL AI Training werden Managed Identity, Rollenmodell, Netzwerkzugriffe und Performance-Baselines betrachtet, damit AI-Workloads sauber abgesichert und nachvollziehbar betrieben werden. Microsoft Fabric ergänzt die Datenfluss-Perspektive: Fabric SQL Database, OneLake-Anbindung und Pipelines für Embedding-Erzeugung werden im Kontext des Prüfungsstoffs eingeordnet. Ein weiterer Abschnitt behandelt CI/CD für SQL-Artefakte, Deployment-Strategien und Review-Punkte vor der Freigabe. Die SQL AI Developer Associate Vorbereitung arbeitet mit prüfungsnahen Aufgaben, die technische Entscheidungen verlangen. So entsteht eine Lernstrecke, die Exam-Anforderungen, Code-Arbeit und Plattformauswahl miteinander verbindet. Du gehst mit einem strukturierten Wiederholungsplan, konkreten T-SQL-Mustern und einem besseren Gespür für sichere AI-Datenbanklösungen aus dem Training.
DP-800 Training: Develop AI-enabled database solutions (DP-800T00)
Microsoft DP-800T00 mit Labs zu Vektorsuche, Embeddings, T-SQL, Azure SQL und Fabric
Kursdetails ansehenab 2.145,00 € zzgl. 19 % MwSt.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Du strukturierst einen praxistauglichen Workflow für DP-800.
- Du bearbeitest Aufgaben zu SQL AI Developer Associate Vorbereitung zielgerichtet und methodisch.
- Du kombinierst die im Kurs behandelten Werkzeuge und Methoden zu zusammenhängenden Arbeitsschritten.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse zu Strukturierte und semi-strukturierte Daten und erkennst typische Fehlerquellen frühzeitig.
- Du bereitest Arbeitsergebnisse nachvollziehbar und adressatengerecht für die weitere Nutzung auf.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und wiederkehrende Aufgaben.
Überblick
Kursinhalte
DP-800T00 und Prüfungsrahmen
- SQL AI Developer Associate Vorbereitung
- DP-800-Skill-Bereiche und Gewichtung
- Prüfungsdomänen und Aufgabenformate
- Technische Entscheidungsfragen im Exam
AI-fähige SQL-Datenbanklösungen
- Strukturierte und semi-strukturierte Daten
- Embeddings in relationalen Tabellen
- Chunking-Strategien für Textdaten
- Vektormodelle für Suchszenarien
Vektorsuche mit T-SQL
- SQL Server 2025 für AI-Szenarien
- Native Vektordatentypen in SQL
- Ähnlichkeitssuche mit T-SQL
- Indexierung für Vektorabfragen
- Lokale Entwicklungs- und Testmuster
Azure SQL und Security
- Azure SQL Database mit Vektoren
- Managed Identity für Datenzugriffe
- Rollenmodelle für AI-Workloads
- Netzwerkzugriff und Zugriffsschutz
- Baselines für AI-Abfragen
Microsoft Fabric und Datenintegration
- Fabric SQL Database im Einsatz
- OneLake-Anbindung für Quelldaten
- Pipelines für Embedding-Erzeugung
- Monitoring für Fabric-Workloads
- Datenflüsse zwischen Plattformdiensten
Engineering, Deployment und Exam-Review
- CI/CD für SQL-Artefakte
- GitHub-basierte Deployment-Muster
- Dev-Test-Prod-Umgebungen für SQL
- Sichere T-SQL-Entwicklung
- Lab-Review und Prüfungsfragen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Datenbankentwicklerinnen und Datenbankentwickler mit T-SQL-Erfahrung
- DBAs für SQL Server oder Azure SQL
- Data Engineers mit Microsoft-Fabric-Bezug
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler für SQL-basierte AI-Suche
- DP-800-Kandidatinnen und DP-800-Kandidaten mit SQL-Praxis
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „DP-800 Training: Develop AI-enabled database solutions (DP-800T00)“?
Du lernst, zentrale Methoden im Themenfeld DP-800 Training: Develop AI-enabled database solutions (DP-800T00) praxisnah anzuwenden, Arbeitsschritte klar zu strukturieren und Ergebnisse für berufliche Aufgaben nachvollziehbar aufzubereiten. Zu den Schwerpunkten gehören DP-800T00 und Prüfungsrahmen, AI-fähige SQL-Datenbanklösungen, Vektorsuche mit T-SQL, Azure SQL und Security, Microsoft Fabric und Datenintegration und Engineering, Deployment und Exam-Review.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Datenbankentwicklerinnen und Datenbankentwickler mit T-SQL-Erfahrung, DBAs für SQL Server oder Azure SQL, Data Engineers mit Microsoft-Fabric-Bezug, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler für SQL-basierte AI-Suche und DP-800-Kandidatinnen und DP-800-Kandidaten mit SQL-Praxis.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Sichere T-SQL-Kenntnisse und relationales Datenbankdesign Erfahrung mit SQL Server, Azure SQL oder Microsoft Fabric Grundverständnis von Embeddings, Vektoren und AI-Modellen CI/CD-Grundlagen, idealerweise mit GitHub Für Azure-SQL-Basics: DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören DP-800T00 und Prüfungsrahmen, AI-fähige SQL-Datenbanklösungen, Vektorsuche mit T-SQL, Azure SQL und Security, Microsoft Fabric und Datenintegration und Engineering, Deployment und Exam-Review.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Azure SQL und Security, Microsoft Fabric und Datenintegration und Engineering, Deployment und Exam-Review auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du setzt die zentralen Methoden des Kurses in einem strukturierten Praxisworkflow ein; Du planst Arbeitsschritte nachvollziehbar und wählst geeignete Verfahren für die jeweilige Aufgabe aus; Du erkennst typische Qualitäts- und Fehlerquellen und kannst Ergebnisse systematisch prüfen; Du bereitest Resultate so auf, dass sie im Team verständlich weiterverwendet werden können; Du überträgst die erarbeiteten Vorgehensweisen auf eigene berufliche Projekte.
Wird im Seminar auch das Thema „Azure SQL und Security“ behandelt?
Ja. „Azure SQL und Security“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Azure SQL Database mit Vektoren, Managed Identity für Datenzugriffe, Rollenmodelle für AI-Workloads, Netzwerkzugriff und Zugriffsschutz und Baselines für AI-Abfragen.
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