Defensive KI: IT-Infrastruktur wirklich absichern

Erkenne KI-gestützte Angriffe, baue robuste Schutzketten und verankere messbare Kontrollen in Netzwerk, Cloud und Endpoint. Zu den Schwerpunkten gehören Threat Landscape: KI als Angriffsverstärker, Detection Engineering mit KI und Regeln, Härtung von Infrastruktur und Identitäten, LLM- und KI-Systeme sicher betreiben, Incident Response für KI-getriebene Angriffe und Red Teaming, Testing und Nachweis der Wirksamkeit.

Die Schulung richtet sich an Security Engineers, SOC-Analystinnen und SOC-Analysten, Incident Responderinnen und Incident Responder, DFIR-Teams, Cloud Security und Identity Verantwortliche, Security Architects und IT-Sicherheitsverantwortliche und Alle, die KI-gestützte Angriffe erkennen und ihre Infrastruktur mit belastbaren Kontrollen absichern wollen.

Gute Praxiskenntnisse in IT-Security, Logs und grundlegenden Netzwerk- und Cloud-Konzepten. Erfahrung mit SIEM/EDR oder Incident Response ist hilfreich.

Zu den Schwerpunkten gehören Threat Landscape: KI als Angriffsverstärker, Detection Engineering mit KI und Regeln, Härtung von Infrastruktur und Identitäten, LLM- und KI-Systeme sicher betreiben, Incident Response für KI-getriebene Angriffe und Red Teaming, Testing und Nachweis der Wirksamkeit.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu LLM- und KI-Systeme sicher betreiben, Incident Response für KI-getriebene Angriffe und Red Teaming, Testing und Nachweis der Wirksamkeit geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: KI verändert die Geschwindigkeit und Qualität von Angriffen, aber auch die Möglichkeiten der Verteidigung; In diesem Expert-Seminar setzt Du Dich zuerst mit realistischen Angriffsabläufen auseinander: von KI-unterstützter Informationsbeschaffung über überzeugende …; Du leitest daraus konkrete Schutzmaßnahmen ab, die sich in bestehende Sicherheitsarchitekturen integrieren lassen; Ein Kernbaustein ist Detection Engineering: Du definierst, welche Events Du wirklich brauchst, wie Du sie normalisierst und wie Du daraus robuste Regeln und Modelle ableitest,; Du lernst, wo Anomalieerkennung hilft und wo sie ohne klare Hypothesen scheitert.

Ja. „LLM- und KI-Systeme sicher betreiben“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören RAG sicher designen: Datenquellen, Berechtigungen, Guardrails: Content-Filter, Policy-Enforcement, Rate-Limits, Model- und Prompt-Governance, Versionierung und Datenschutz: PII-Redaction, Logging-Strategie.