0521 968 7740Mo–Fr, 8–17 Uhr
Komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen, übersteigt oft die Möglichkeiten klassischer Machine-Learning-Verfahren – hier setzen neuronale Netze und Deep Learning an. Diese Schulung vermittelt Dir die Grundlagen neuronaler Netze und zeigt Dir, wie sich Deep-Learning-Modelle mit Keras und TensorFlow programmieren lassen. Du lernst den Aufbau von Schichten, Aktivierungsfunktionen und Trainingsprozessen kennen und erfährst, wie sich Datenströme innerhalb von TensorFlow effizient verarbeiten lassen. Anhand praxisnaher Übungen implementierst Du eigene neuronale Netze und trainierst sie auf Beispieldatensätzen, wobei Du typische Fehlerquellen beim Modellaufbau und bei der datenstromorientierten Programmierung erkennst. Die Schulung richtet sich an alle, die einen fundierten Einstieg in Deep Learning mit Keras und TensorFlow suchen. Nach dem Training kannst Du eigene Deep-Learning-Modelle strukturiert entwickeln und die Ergebnisse sicher in bestehende Analyseprozesse übertragen.
