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Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen

Von Tool-Calling bis Guardrails: entwickle Agents, die in Deinen Systemen zuverlässig arbeiten.

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4 Tage

23 Standorte

Online & Präsenz

Nächster Termin: 09. – 12.11.2026 · 95 weitere verfügbar

ab 2.590,00 € zzgl. 19 % MwSt.

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Kursdetails

Das lernst Du

  • Agent-Architektur mit der Assistants API
  • Tool-Calling, Functions und Workflows
  • Retrieval und Wissenszugriff (RAG)
  • Guardrails, Sicherheit und Compliance
  • Evaluation, Debugging und Betrieb
  • Produktisierung: vom Prototyp zum Agent-Service

Überblick

Viele Agent-Prototypen scheitern nicht an der Modellqualität, sondern an fehlender Architektur: unkontrollierte Tool-Aufrufe, zu viel Kontext, keine Tests und keine Sicherheitsgrenzen. Genau hier setzt dieses Seminar an. Du entwickelst mit der OpenAI Assistants API einen Agenten, der strukturiert kommuniziert, Informationen gezielt abruft und definierte Aktionen ausführt. Du lernst, wie Du Threads und Runs so nutzt, dass Konversationen reproduzierbar bleiben, und wie Du Output-Formate festlegst, damit Ergebnisse maschinenlesbar und weiterverarbeitbar sind. Im Tool-Calling-Teil entwirfst Du Function Schemas, die Eingaben validieren, und Du baust robuste Abläufe mit Retries, Timeouts und Fallbacks. Du entscheidest, wann ein Agent sinnvoll ist und wann ein deterministischer Workflow die bessere Wahl ist. Beim Retrieval (RAG) geht es um Qualität: Dokumente vorbereiten, Metadaten und Filter nutzen, Relevanz erhöhen und Wissenslücken transparent machen, statt zu raten. Für den produktiven Einsatz setzt Du Guardrails auf: Prompt-Injection erkennen, Datenzugriffe minimieren, PII und Secrets schützen und kritische Aktionen über Freigaben absichern. Zum Schluss etablierst Du Evaluation und Betrieb: Tracing, Testsets, Metriken für Qualität und Kosten, sowie Deployment-Patterns mit Versionierung. Ergebnis ist ein praxistauglicher Agent, den Du in Deine Systemlandschaft integrieren kannst.

Kursinhalte

  • Agent-Architektur mit der Assistants API
    • Threads, Runs, Messages: was wirklich passiert
    • Agent-Design: Rollen, Ziele, Grenzen
    • Kontextstrategie: kurz, lang, wiederverwendbar
    • Antwortqualität: Struktur, Ton, Output-Formate
  • Tool-Calling, Functions und Workflows
    • Function Schemas: robuste Inputs und Outputs
    • Tool-Auswahl: wann Agent, wann Workflow
    • Fehlerfälle: Retries, Timeouts, Fallbacks
    • Idempotenz und Nebenwirkungen kontrollieren
  • Retrieval und Wissenszugriff (RAG)
    • Dokumente vorbereiten: Chunking und Metadaten
    • Relevanz steigern: Query-Rewriting, Filters
    • Antworten belegen: Quellen, Zitate, Nachvollziehbarkeit
    • Wissenslücken erkennen und sauber eskalieren
  • Guardrails, Sicherheit und Compliance
    • Prompt-Injection: typische Muster und Abwehr
    • Policy-Checks: PII, Secrets, Datenklassifizierung
    • Least-Privilege für Tools und Datenzugriff
    • Human-in-the-Loop für kritische Aktionen
  • Evaluation, Debugging und Betrieb
    • Tracing: Runs nachvollziehen und analysieren
    • Qualitätsmetriken: Genauigkeit, Halluzinationen, Kosten
    • Testfälle: Golden Sets und Regression-Checks
    • Deployment-Patterns: Versionierung und Rollback
  • Produktisierung: vom Prototyp zum Agent-Service
    • API-Design: Agent als Service, Multi-Tenant
    • Rate Limits, Budgetierung und Kostenkontrolle
    • Observability: Logs, Alerts, SLOs
    • Roadmap: Erweiterungen mit klaren Risiken

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Agents in Produkte integrieren
  • AI Engineers und Data Engineers mit Verantwortung für RAG und Tool-Integrationen
  • Solution Architects und Tech Leads, die Agent-Architekturen bewerten
  • DevOps- und Platform-Teams, die Betrieb und Observability aufbauen
  • Alle, die KI-Agents zuverlässig in Prozesse bringen wollen

Deine Vorteile

  • Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.

  • Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.

  • Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.

  • Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen“?

Von Tool-Calling bis Guardrails: entwickle Agents, die in Deinen Systemen zuverlässig arbeiten. Zu den Schwerpunkten gehören Agent-Architektur mit der Assistants API, Tool-Calling, Functions und Workflows, Retrieval und Wissenszugriff (RAG), Guardrails, Sicherheit und Compliance, Evaluation, Debugging und Betrieb und Produktisierung: vom Prototyp zum Agent-Service.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Agents in Produkte integrieren, AI Engineers und Data Engineers mit Verantwortung für RAG und Tool-Integrationen, Solution Architects und Tech Leads, die Agent-Architekturen bewerten, DevOps- und Platform-Teams, die Betrieb und Observability aufbauen und Alle, die KI-Agents zuverlässig in Prozesse bringen wollen.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Grundverständnis von REST-APIs und JSON; Programmiererfahrung ist hilfreich. Basiswissen zu LLMs (Prompts, Tokens) erleichtert den Einstieg.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Agent-Architektur mit der Assistants API, Tool-Calling, Functions und Workflows, Retrieval und Wissenszugriff (RAG), Guardrails, Sicherheit und Compliance, Evaluation, Debugging und Betrieb und Produktisierung: vom Prototyp zum Agent-Service.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu Guardrails, Sicherheit und Compliance, Evaluation, Debugging und Betrieb und Produktisierung: vom Prototyp zum Agent-Service geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Viele Agent-Prototypen scheitern nicht an der Modellqualität, sondern an fehlender Architektur: unkontrollierte Tool-Aufrufe, zu viel Kontext,; Genau hier setzt dieses Seminar an; Du entwickelst mit der OpenAI Assistants API einen Agenten, der strukturiert kommuniziert, Informationen gezielt abruft und definierte Aktionen ausführt; Du lernst, wie Du Threads und Runs so nutzt, dass Konversationen reproduzierbar bleiben, und wie Du Output-Formate festlegst,; Im Tool-Calling-Teil entwirfst Du Function Schemas, die Eingaben validieren, und Du baust robuste Abläufe mit Retries, Timeouts und Fallbacks.

Wird im Seminar auch „Guardrails, Sicherheit und Compliance“ behandelt?

Ja. „Guardrails, Sicherheit und Compliance“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Prompt-Injection: typische Muster und Abwehr, Policy-Checks: PII, Secrets, Datenklassifizierung, Least-Privilege für Tools und Datenzugriff und Human-in-the-Loop für kritische Aktionen.

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