Bilder und Videos automatisiert auszuwerten, um darin Objekte oder Muster zu erkennen, erfordert ein grundlegendes Verständnis der zugrunde liegenden Verfahren des maschinellen Sehens. Diese Schulung führt Dich in die Konzepte von Computer Vision und maschinellem Sehen ein und zeigt Dir, wie sich Bilddaten mit Python verarbeiten und analysieren lassen. Du lernst grundlegende Techniken der Bildverarbeitung kennen, etwa das Erkennen von Kanten und Konturen, und erfährst, wie sich Verfahren zur Objekterkennung einsetzen lassen, um bestimmte Elemente in Bildern zuverlässig zu identifizieren. Anhand praxisnaher Übungen entwickelst Du eigene Python-Skripte zur Bildanalyse und erkennst typische Fehlerquellen bei der Bildvorverarbeitung und bei der Objekterkennung. Die Schulung richtet sich an alle, die einen fundierten Einstieg in die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen mit Python suchen. Nach dem Training kannst Du eigene Computer-Vision-Anwendungen strukturiert entwickeln und die Ergebnisse sicher in bestehende Entwicklungsprozesse übertragen.
Computer Vision mit Python entwickeln
In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld Computer Vision mit Python entwickeln sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen.
Kursdetails ansehenab 1.650,00 € zzgl. 19 % MwSt.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld Computer Vision mit Python entwickeln fachlich ein.
- Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen.
- Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Computer Vision auf berufliche Aufgaben an.
- Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Maschinelles Sehen zielgerichtet.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Objekterkennung auf Qualität und Eignung.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.
Überblick
Kursinhalte
Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen
- Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen fachlich einordnen
- Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen anhand typischer Aufgaben anwenden
- Ergebnisse zu Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen prüfen und verbessern
Computer Vision
- Grundlagen
- Funktionen
- Convolutional Neural Network
Maschinelles Sehen
- Produktkontrolle
- Prüfung von geometrischen Eigenschaften
- Optische Inspektion
Objekterkennung
- Automatische Erkennung
- Methodiken
- Deep-Learning-Ansätze
Vorbereitung von Bildquellen
- Auswahl von Daten
- Eigenschaften von Bildern
- Ergebnisse zu Vorbereitung von Bildquellen prüfen und verbessern
Bilderverarbeitung
- Filterung
- Glättung
- Rauschunterdrückung
Bildsegmentierung
- Zusammenhängende Bildbereiche
- Merkmalsextraktion
- Farben und Formen
Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen – Praxis
- Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen an einem nachvollziehbaren Beispiel anwenden
- Arbeitsschritte strukturiert durchführen und Ergebnisse prüfen
- Vorgehensweise auf eigene berufliche Aufgaben übertragen
Computer Vision – Praxis
- Computer Vision an einem nachvollziehbaren Beispiel anwenden
- Arbeitsschritte strukturiert durchführen und Ergebnisse prüfen
- Vorgehensweise auf eigene berufliche Aufgaben übertragen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Entwicklerinnen und Entwickler sowie technisch orientierte Fachkräfte
- IT-, Daten- und Automatisierungsteams
- Projektverantwortliche für digitale Lösungen
- Alle, die Computer Vision mit Python entwickeln strukturiert und beruflich einsetzen möchten
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „Computer Vision mit Python entwickeln“?
In dieser Schulung lernst Du, zentrale Funktionen im Themenfeld Computer Vision mit Python entwickeln sicher einzuordnen und typische Aufgaben praxisnah, strukturiert und nachvollziehbar umzusetzen. Zu den Schwerpunkten gehören Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen, Computer Vision, Maschinelles Sehen, Objekterkennung, Vorbereitung von Bildquellen und Bilderverarbeitung.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie technisch orientierte Fachkräfte, IT-, Daten- und Automatisierungsteams und Projektverantwortliche für digitale Lösungen sowie alle, die Computer Vision mit Python entwickeln strukturiert und beruflich einsetzen möchten.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Für diese Schulung brauchst Du Grundlagenkenntnisse in Python.
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen, Computer Vision, Maschinelles Sehen, Objekterkennung, Vorbereitung von Bildquellen, Bilderverarbeitung, Bildsegmentierung und Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen – Praxis.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Bildsegmentierung, Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen – Praxis und Computer Vision – Praxis auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du ordnest die zentralen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten im Themenfeld Computer Vision mit Python entwickeln fachlich ein; Du planst einen nachvollziehbaren Workflow für Aufgaben im Bereich Unsere Computer Vision Schulung enthält folgende Themen; Du wendest Methoden aus dem Themenfeld Computer Vision auf berufliche Aufgaben an; Du erstellst und bearbeitest Ergebnisse zu Maschinelles Sehen zielgerichtet; Du prüfst Arbeitsergebnisse aus dem Bereich Objekterkennung auf Qualität und Eignung; Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und Arbeitsprozesse.
Wird im Seminar auch das Thema „Vorbereitung von Bildquellen“ behandelt?
Ja. „Vorbereitung von Bildquellen“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Auswahl von Daten, Eigenschaften von Bildern und Ergebnisse zu Vorbereitung von Bildquellen prüfen und verbessern.
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- Rechnung erst nach Kursende
- Zertifikat und Unterlagen inklusive
- Umbuchung möglich
