Dieser Data+ Zertifizierung Kurs baut eine tragfähige Brücke zwischen Data Literacy, Reporting und weiterführender Datenanalyse. Die Inhalte starten bei den Grundlagen der Datenumgebungen: strukturierte und semi-strukturierte Daten, relationale Modelle, Datenformate und Cloud-Datenquellen. Daraus entsteht ein Verständnis dafür, warum Analyse-Ergebnisse nur so gut sind wie Datenmodell, Datenqualität und fachliche Fragestellung. In Übungen werden Rohdaten validiert, fehlende Werte behandelt, Ausreißer geprüft und Duplikate erkannt. Der nächste Schwerpunkt liegt auf Analyseverfahren, wie sie in der DA0-002-Prüfung und im Arbeitsalltag vorkommen. Du lernst, Kennzahlen zu interpretieren, Hypothesen sauber auszuarbeiten und Korrelationen ohne vorschnelle Schlussfolgerungen zu bewerten. Für Reporting-Aufgaben werden Diagrammtypen, Dashboard-Strukturen und Visualisierungen von Zeitreihen oder Verteilungen besprochen. Governance-Themen werden mit konkreten Analyse-Situationen verbunden, etwa beim Umgang mit sensiblen Daten oder nachvollziehbaren Audit-Trails. Die Schulung integriert außerdem KI- und NLP-Grundlagen, weil Textdaten, automatische Zusammenfassungen und Analyse-Assistenten immer häufiger in Datenprozessen auftauchen. Die DA0-002 Vorbereitung wird durch prüfungsnahe Aufgaben, kurze Wissenschecks und Besprechungen typischer Antwortmuster ergänzt. Damit eignet sich die CompTIA Data+ Schulung für alle, die ihre Datenkompetenz belegen und zugleich im Job bessere Analyseentscheidungen treffen möchten.
CompTIA Data+ Training und Prüfungsvorbereitung
Prüfungsnah zur DA0-002: Datenqualität, Reporting, Governance und KI-/NLP-Grundlagen trainieren
Kursdetails ansehenab 2.640,00 € zzgl. 19 % MwSt.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Du strukturierst einen praxistauglichen Workflow für CompTIA Data+ Training und Prüfungsvorbereitung.
- Du bearbeitest Aufgaben zu Prüfungsdomänen und Gewichtung zielgerichtet und methodisch.
- Du kombinierst die im Kurs behandelten Werkzeuge und Methoden zu zusammenhängenden Arbeitsschritten.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse zu Strukturierte und semistrukturierte Daten und erkennst typische Fehlerquellen frühzeitig.
- Du bereitest Arbeitsergebnisse nachvollziehbar und adressatengerecht für die weitere Nutzung auf.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und wiederkehrende Aufgaben.
Überblick
Kursinhalte
CompTIA Data+ und DA0-002-Prüfungsrahmen
- Prüfungsdomänen und Gewichtung
- Data+-Zertifizierung und Prüfungsformat
- Szenariofragen und Antwortlogik
- Übungsfragen mit Fehleranalyse
- Lernplan bis zum Prüfungstermin
Datenkonzepte und Datenumgebungen
- Strukturierte und semistrukturierte Daten
- Relationale Modelle und Kardinalitäten
- Primärschlüssel und Fremdschlüssel
- Dateiformate für Import und Export
- Cloud-Datenquellen und Zugriffsmuster
Datenqualität und Datenaufbereitung
- Profiling von Rohdaten
- Validierungsregeln vor Analysen
- Fehlende Werte im Datenbestand
- Ausreißer in Analysewerten
- Duplikatprüfung im Datenbestand
- Transformationen für Analyseergebnisse
Analyseverfahren und Interpretation
- Deskriptive Statistik und Kennzahlen
- Hypothesen für Geschäftsfragen
- Korrelationen ohne Kausalitätsfehler
- Segmentierung von Datenbeständen
- Interpretation statistischer Ergebnisse
- Grenzen statistischer Aussagen
Visualisierung und Reporting
- Diagrammtypen für Datenmuster
- Dashboards für Fachbereiche
- Visualisierung von Zeitreihen
- Visualisierung von Verteilungen
- Kennzahlenlogik im Reporting
- Storytelling für Analyseergebnisse
Governance, Cloud und KI-Grundlagen
- Daten-Governance in Analyseprozessen
- Zugriffskontrollen für sensible Daten
- Cloud-Berechtigungen und Datenzugriff
- KI-Grundbegriffe für Analysen
- NLP-Grundbegriffe für Textdaten
- Grenzen automatisierter Auswertungen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Business-Analystinnen und Business-Analysten mit Reporting-Verantwortung
- Fachkräfte aus Controlling- und Operations-Bereichen
- IT-Mitarbeiterinnen und IT-Mitarbeiter mit Daten-Schnittstellen
- Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Tabellenkalkulations-Erfahrung
- Data-Literacy-Absolventinnen und -Absolventen mit Zertifizierungsziel
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „CompTIA Data+ Training und Prüfungsvorbereitung“?
Du lernst, zentrale Methoden im Themenfeld CompTIA Data+ Training und Prüfungsvorbereitung praxisnah anzuwenden, Arbeitsschritte klar zu strukturieren und Ergebnisse für berufliche Aufgaben nachvollziehbar aufzubereiten. Zu den Schwerpunkten gehören CompTIA Data+ und DA0-002-Prüfungsrahmen, Datenkonzepte und Datenumgebungen, Datenqualität und Datenaufbereitung, Analyseverfahren und Interpretation, Visualisierung und Reporting und Governance, Cloud und KI-Grundlagen.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Business-Analystinnen und Business-Analysten mit Reporting-Verantwortung, Fachkräfte aus Controlling- und Operations-Bereichen, IT-Mitarbeiterinnen und IT-Mitarbeiter mit Daten-Schnittstellen, Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Tabellenkalkulations-Erfahrung und Data-Literacy-Absolventinnen und -Absolventen mit Zertifizierungsziel.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Grundkenntnisse in Tabellenkalkulation, Diagrammen und geschäftlichen Kennzahlen Erste Erfahrung mit Datenexporten, Reports oder einfachen Analyseaufgaben Hilfreich als Einstieg: Datenkompetenz für Fach- und Führungskräfte
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören CompTIA Data+ und DA0-002-Prüfungsrahmen, Datenkonzepte und Datenumgebungen, Datenqualität und Datenaufbereitung, Analyseverfahren und Interpretation, Visualisierung und Reporting und Governance, Cloud und KI-Grundlagen.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Analyseverfahren und Interpretation, Visualisierung und Reporting und Governance, Cloud und KI-Grundlagen auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du setzt die zentralen Methoden des Kurses in einem strukturierten Praxisworkflow ein; Du planst Arbeitsschritte nachvollziehbar und wählst geeignete Verfahren für die jeweilige Aufgabe aus; Du erkennst typische Qualitäts- und Fehlerquellen und kannst Ergebnisse systematisch prüfen; Du bereitest Resultate so auf, dass sie im Team verständlich weiterverwendet werden können; Du überträgst die erarbeiteten Vorgehensweisen auf eigene berufliche Projekte.
Wird im Seminar auch das Thema „Analyseverfahren und Interpretation“ behandelt?
Ja. „Analyseverfahren und Interpretation“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Deskriptive Statistik und Kennzahlen, Hypothesen für Geschäftsfragen, Korrelationen ohne Kausalitätsfehler, Segmentierung von Datenbeständen, Interpretation statistischer Ergebnisse und Grenzen statistischer Aussagen.
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- Rechnung erst nach Kursende
- Zertifikat und Unterlagen inklusive
- Umbuchung möglich
