Chief AI Officer: Mandat, Macht, Messbarkeit

Definiere die Rolle, Governance und KPIs, damit KI-Initiativen nicht im Pilot stecken bleiben. Zu den Schwerpunkten gehören CAIO-Mandat und Operating Model, AI Governance, Risk & Compliance (GRC), Use-Case-Portfolio und Value Management, GenAI-Strategie und Produktisierung, AI Engineering, MLOps und Plattform und People, Skills und Change.

Die Schulung richtet sich an Geschäftsführung und Bereichsleitungen mit KI-Verantwortung, (Angehende) Chief AI Officer, Head of AI, AI Product Leader, CIO, CDO, CTO, CISO sowie IT- und Data-Leads und Legal, Compliance, Risk Management und Internal Audit sowie alle, die die CAIO-Rolle im Unternehmen definieren, besetzen oder wirksam machen wollen.

Grundverständnis von Daten, KI und typischen Unternehmensprozessen. Erfahrung in Projekt-, Produkt- oder Linienverantwortung ist hilfreich.

Zu den Schwerpunkten gehören CAIO-Mandat und Operating Model, AI Governance, Risk & Compliance (GRC), Use-Case-Portfolio und Value Management, GenAI-Strategie und Produktisierung, AI Engineering, MLOps und Plattform und People, Skills und Change.

Die Inhalte werden bis zu konkreten Arbeitsschritten zu GenAI-Strategie und Produktisierung, AI Engineering, MLOps und Plattform und People, Skills und Change geführt. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Ein Chief AI Officer wird nicht daran gemessen, wie viele Modelle gebaut werden, sondern ob KI zuverlässig Nutzen liefert, Risiken reduziert und Entscheidungen beschleunigt; In diesem Seminar übersetzt Du die CAIO-Idee in ein konkretes Rollen- und Verantwortungsmodell, das in bestehenden Strukturen funktioniert; Du klärst, welche Entscheidungen beim CAIO liegen müssen, welche beim Management Board, und wie Du die Zusammenarbeit mit CIO, CISO, Legal,; Du entwickelst eine Governance-Architektur, die nicht aus Papier besteht, sondern als Prozesskette lebt: von der Use-Case-Anmeldung über Risiko- und Compliance-Checks bis zur …; Dabei ordnest Du zentrale Anforderungen aus dem EU AI Act ein,

Ja. „GenAI-Strategie und Produktisierung“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Build vs. Buy vs. Partner: Entscheidungsmatrix, RAG, Tool-Use, Agenten: wann sinnvoll, Prompting, Guardrails, Human-in-the-Loop und Wissensmanagement und Datenzugriffe.