AWS AI Grundlagen für Cloud-Fachkräfte

Du lernst, AWS AI in typischen Arbeitssituationen strukturiert einzusetzen, zentrale Methoden sicher einzuordnen und belastbare Ergebnisse für Deine Projekte und Teams vorzubereiten.

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Das lernst Du

Du ordnest einen zentralen Themenbereich fachlich ein: Einführung in zentrale KI-Konzepte und Terminologien.
Du setzt die vermittelten Methoden in praxisnahen Aufgaben um; im Fokus steht Identifikation praxisnaher Anwendungsfälle.
Du entwickelst nachvollziehbare Workflows; ein Schwerpunkt ist Überblick über den ML-Entwicklungszyklus.
Du analysierst typische Anforderungen und vertiefst dabei Verständnis der Konzepte und Möglichkeiten generativer KI.
Du bewertest Nutzen, Qualität und Risiken am Beispiel Erkennen relevanter Geschäftsszenarien für generative KI.
Du überträgst die Erkenntnisse auf eigene Projekte; ein Schwerpunkt ist Einführung in AWS-Services und -Infrastrukturen für generative Anwendungen.

Überblick

AWS AI bietet vielfältige Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz und Machine Learning gezielt in cloudbasierten Projekten einzusetzen. In diesem eintägigen Training lernst Du zentrale KI-Konzepte und die wichtigsten Fachbegriffe kennen. Du entwickelst ein Verständnis dafür, wie sich geeignete Anwendungsfälle im beruflichen Umfeld identifizieren und realistisch bewerten lassen. Außerdem erhältst Du einen strukturierten Überblick über den Entwicklungszyklus von Machine-Learning-Lösungen und ordnest die einzelnen Phasen fachlich ein. Praxisnahe Übungen und konkrete Beispiele helfen Dir, Einsatzmöglichkeiten zu beurteilen, Entscheidungen fundiert vorzubereiten und typische Fehler frühzeitig zu erkennen. Dabei berücksichtigst Du neben den technischen Chancen auch Qualität, Sicherheit, Grenzen und den verantwortungsvollen Umgang mit KI. Nach dem Training kannst Du Anforderungen an AWS-basierte KI-Projekte klarer bewerten und geeignete nächste Schritte für eigene Vorhaben oder Dein Team planen.

Kursinhalte

Grundlagen von KI und ML

Einführung in zentrale KI-Konzepte und Terminologien
Identifikation praxisnaher Anwendungsfälle
Überblick über den ML-Entwicklungszyklus

Generative KI auf AWS

Verständnis der Konzepte und Möglichkeiten generativer KI
Erkennen relevanter Geschäftsszenarien für generative KI
Einführung in AWS-Services und -Infrastrukturen für generative Anwendungen

Foundation-Modelle & Prompt Engineering

Design und Einsatz von Lösungen mit Foundation-Modellen
Effektive Techniken für Prompt Engineering
Training und Fine-Tuning von Modellen

Verantwortungsvolle KI

Bewertung der Modellleistung
Aufbau transparenter, erklärbarer und verantwortungsvoller KI-Systeme
Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen

Workflows aufbauen und steuern

Zentrale Begriffe und Einsatzfelder von AWS AI
Anforderungen aus typischen beruflichen Aufgaben einordnen
Geeignete Vorgehensweisen für konkrete Anwendungsfälle auswählen

Ergebnisse prüfen und verbessern

Ergebnisse fachlich prüfen und nachvollziehbar dokumentieren
Risiken, Grenzen und Qualitätskriterien berücksichtigen
Transfer auf eigene Projekte und Teamprozesse vorbereiten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Für wen der Kurs geeignet ist

Cloud-, Infrastruktur- und Plattformteams
Administrierende, Architektinnen, Architekten und technische Projektleitende
Data-, KI- und DevOps-Fachkräfte mit Cloud-Bezug
Für alle, die Cloud-Lösungen fundiert planen, umsetzen oder betreiben möchten

Deine Vorteile

Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.

FAQ

Was lerne ich in der Schulung „AWS AI Grundlagen für Cloud-Fachkräfte“?

Du lernst, AWS AI in typischen Arbeitssituationen strukturiert einzusetzen, zentrale Methoden sicher einzuordnen und belastbare Ergebnisse für Deine Projekte und Teams vorzubereiten. Zu den Schwerpunkten gehören Grundlagen von KI und ML, Generative KI auf AWS, Foundation-Modelle & Prompt Engineering, Verantwortungsvolle KI, Workflows aufbauen und steuern und Ergebnisse prüfen und verbessern.

Für wen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung richtet sich an Cloud-, Infrastruktur- und Plattformteams, Administrierende, Architektinnen, Architekten und technische Projektleitende, Data-, KI- und DevOps-Fachkräfte mit Cloud-Bezug und Für alle, die Cloud-Lösungen fundiert planen, umsetzen oder betreiben möchten.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?

Du solltest folgende Voraussetzungen mitbringen: Basiswissen aus AWS (Amazon Web Services) - Technische Grundlagen oder gleichwertige Erfahrung. Spezielle Fachkenntnisse darüber hinaus sind nicht erforderlich.

Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?

Zu den Schwerpunkten gehören Grundlagen von KI und ML, Generative KI auf AWS, Foundation-Modelle & Prompt Engineering, Verantwortungsvolle KI, Workflows aufbauen und steuern und Ergebnisse prüfen und verbessern.

Wie praxisnah ist die Schulung?

Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Verantwortungsvolle KI, Workflows aufbauen und steuern und Ergebnisse prüfen und verbessern auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.

Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du ordnest einen zentralen Themenbereich fachlich ein: Einführung in zentrale KI-Konzepte und Terminologien; Du setzt die vermittelten Methoden in praxisnahen Aufgaben um; im Fokus steht Identifikation praxisnaher Anwendungsfälle; Du entwickelst nachvollziehbare Workflows; ein Schwerpunkt ist Überblick über den ML-Entwicklungszyklus; Du analysierst typische Anforderungen und vertiefst dabei Verständnis der Konzepte und Möglichkeiten generativer KI; Du bewertest Nutzen, Qualität und Risiken am Beispiel Erkennen relevanter Geschäftsszenarien für generative KI.

Wird im Seminar auch das Thema „Verantwortungsvolle KI“ behandelt?

Ja. „Verantwortungsvolle KI“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Bewertung der Modellleistung, Aufbau transparenter, erklärbarer und verantwortungsvoller KI-Systeme und Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen.

AWS AI Grundlagen für Cloud-Fachkräfte

Kursdetails

Grundlagen von KI und ML

Generative KI auf AWS

Foundation-Modelle & Prompt Engineering

Verantwortungsvolle KI

Workflows aufbauen und steuern

Ergebnisse prüfen und verbessern

Für wen der Kurs geeignet ist

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