Amazon AWS Rekognition: Bild- und Videoanalyse, die funktioniert

Erkenne Objekte, Gesichter, Text und Moderationsrisiken mit AWS Rekognition und baue belastbare Analyse-Pipelines. Zu den Schwerpunkten gehören Rekognition verstehen und richtig einsetzen, Bildanalyse mit Rekognition Image, Videoanalyse mit Rekognition Video, Datenfluss: S3, IAM, KMS und saubere Zugriffe, Praxis-Pipeline: vom Upload bis zum Ergebnis und Compliance, Datenschutz und Responsible AI.

Die Schulung richtet sich an Cloud Engineers und DevOps Engineers mit AWS-Verantwortung, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Medienanalyse integrieren, Data Engineers und Analytics Engineers für Tagging und Suche, IT-Sicherheits- und Compliance-Verantwortliche, die Rekognition bewerten und Alle, die Bild- und Videoanalyse mit AWS Rekognition in Prozesse bringen wollen.

Grundkenntnisse in AWS (S3, IAM) und API-Grundverständnis. Keine Vorkenntnisse in Computer Vision erforderlich.

Zu den Schwerpunkten gehören Rekognition verstehen und richtig einsetzen, Bildanalyse mit Rekognition Image, Videoanalyse mit Rekognition Video, Datenfluss: S3, IAM, KMS und saubere Zugriffe, Praxis-Pipeline: vom Upload bis zum Ergebnis und Compliance, Datenschutz und Responsible AI.

Ja. Ein eigener praxisbezogener Schwerpunkt ist „Praxis-Pipeline: vom Upload bis zum Ergebnis“. Dabei geht es unter anderem um Referenzarchitektur mit S3, Lambda und Step Functions, Ergebnisse speichern: DynamoDB oder OpenSearch und Fehlerfälle, Retries, Idempotenz und Monitoring. So werden die Inhalte auf konkrete Aufgaben und Anwendungssituationen übertragen.

Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du willst Bild- und Videoanalyse nicht nur ausprobieren, sondern in einen echten Prozess bringen; Genau darauf zielt dieses Seminar: Du lernst AWS Rekognition so zu nutzen, dass Du reproduzierbare Resultate erhältst,; Wir starten mit dem Funktionsumfang und den typischen Stolpersteinen: Was bedeuten Confidence Scores wirklich, wie setzt Du Thresholds,; Danach gehst Du in die Praxis mit Rekognition Image: Du extrahierst Labels für automatisches Tagging, nutzt Text Detection für OCR-Szenarien und setzt Moderation Labels für …; Bei den Face-Funktionen lernst Du den Unterschied zwischen Erkennen, Vergleichen und Suchen und wie Du eine Face Collection sinnvoll aufbaust, pflegst und absicherst.

Ja. „Videoanalyse mit Rekognition Video“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Person Tracking, Segment Detection und Label Detection, Jobs orchestrieren: Start, Polling, Results Paging und Near-real-time mit Streams: Einordnung und Grenzen.