Dieses viertägige Microsoft Training richtet sich an Teams, die den Schritt von klassischen KI-Services zu generativen, agentischen Anwendungen auf Azure gehen wollen. AI-103 vermittelt, wie Microsoft Foundry als Entwicklungsumgebung für Modelle, Apps, Agents, Tools und multimodale Szenarien genutzt wird. Die Schulung beginnt mit der Planung einer Azure AI-Lösung und der Auswahl passender Foundry-Modelle. Danach entstehen generative KI-Apps, die Chat-Funktionen, Tools und Leistungsoptimierung verbinden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf AI-Agents: Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer entwickeln Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code, binden eigene Tools ein, arbeiten mit MCP-Tools, nutzen Foundry IQ für wissensgestützte Agenten und betrachten die Integration in Microsoft 365. Auch komplexere Architekturen wie agentgesteuerte Workflows, Microsoft Agent Framework, Multi-Agent-Koordination und A2A-Szenarien werden behandelt. Darüber hinaus deckt das Seminar natürliche Sprache, Spracheingabe und Sprachausgabe, Übersetzung, Bildanalyse, KI-gestützte Bild- und Video-Generierung, Azure Content Understanding, Document Intelligence und Azure AI Search ab. Die Schulung ist praxisorientiert aufgebaut und eignet sich besonders für Entwicklerinnen und Entwickler, die APIs und SDKs bereits einsetzen und jetzt konkrete AI-App- und Agent-Skills auf Azure aufbauen möchten.
AI-103 Training: Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00)
Entwickle Azure AI-Apps und Agents mit Foundry, MCP-Tools, Sprache, Vision und Responsible AI
Kursdetails ansehenab 2.650,00 € zzgl. 19 % MwSt.
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Kursdetails
Das lernst Du
- Du strukturierst einen praxistauglichen Workflow für AI-103.
- Du bearbeitest Aufgaben zu Azure AI Services einordnen zielgerichtet und methodisch.
- Du kombinierst die im Kurs behandelten Werkzeuge und Methoden zu zusammenhängenden Arbeitsschritten.
- Du prüfst Arbeitsergebnisse zu Foundry-Modelle auswählen und erkennst typische Fehlerquellen frühzeitig.
- Du bereitest Arbeitsergebnisse nachvollziehbar und adressatengerecht für die weitere Nutzung auf.
- Du überträgst die erarbeiteten Methoden auf eigene Projekte und wiederkehrende Aufgaben.
Überblick
Kursinhalte
Azure AI-Entwicklung vorbereiten
- Azure AI Services einordnen
- Microsoft Foundry-Projekte strukturieren
- Modellzugriffe und Ressourcen planen
- SDKs und APIs einsetzen
- Responsible AI technisch berücksichtigen
Generative KI-Apps mit Foundry
- Foundry-Modelle auswählen
- Modelle bereitstellen und auswerten
- Chat-Anwendungen entwickeln
- Prompts und Kontext steuern
- Modellparameter gezielt anpassen
Tools und MCP integrieren
- Tools in KI-Apps einbinden
- Benutzerdefinierte Tools entwickeln
- MCP-Tools mit Agents nutzen
- Tool-Schemas fachlich strukturieren
- Tool-Nutzung kontrolliert auswerten
AI-Agents auf Azure entwickeln
- Agents mit Foundry erstellen
- Visual Studio Code einsetzen
- Agent-Rollen und Ziele definieren
- Foundry IQ für Wissen nutzen
- Agent-Verhalten technisch evaluieren
Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen
- Agentgesteuerte Workflows aufbauen
- Microsoft Agent Framework einsetzen
- Multi-Agent-Lösungen koordinieren
- A2A-Konzepte einordnen
- Microsoft 365-Szenarien vorbereiten
Natural Language, Speech und Übersetzung
- Text mit Azure Language analysieren
- Language MCP-Server einsetzen
- Sprachfähige KI-Apps entwickeln
- Azure Speech integrieren
- Voice Live Agents erstellen
- Text und Sprache übersetzen
Vision, Content Understanding und Dokumente
- Visionfähige KI-Apps entwickeln
- Bilder mit KI generieren
- Videos mit Foundry generieren
- Bildinhalte analysieren
- Content Understanding einsetzen
- Document Intelligence nutzen
Knowledge Mining und Lösungsqualität
- Azure AI Search einsetzen
- Wissensquellen für Agents vorbereiten
- Grounding für Antworten nutzen
- Suchindizes fachlich bewerten
- Lösungsqualität anhand Kriterien prüfen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen der Kurs geeignet ist
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Python- und API-Erfahrung
- AI Engineers mit Azure-Bezug
- Cloud-Entwicklerinnen und Cloud-Entwickler für Azure AI Services
- Solution Architects für agentische Azure AI-Lösungen
Deine Vorteile
Garantierte TermineMarkierte Termine finden statt und bieten 10 % Preisvorteil.
Kleine GruppenMaximal 8 Teilnehmende für intensiven Austausch und nachhaltigen Lernerfolg.
Praxiserfahrene Trainer:innenBerufsrelevante Fachexpertise aus langjähriger Praxiserfahrung.
Keine HybridschulungenBewusst live online oder in Präsenz – für eine klare, fokussierte Lernumgebung.
FAQ
Was lerne ich in der Schulung „AI-103 Training: Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00)“?
Du lernst, zentrale Methoden im Themenfeld AI-103 Training: Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00) praxisnah anzuwenden, Arbeitsschritte klar zu strukturieren und Ergebnisse für berufliche Aufgaben nachvollziehbar aufzubereiten. Zu den Schwerpunkten gehören Azure AI-Entwicklung vorbereiten, Generative KI-Apps mit Foundry, Tools und MCP integrieren, AI-Agents auf Azure entwickeln, Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen, Natural Language, Speech und Übersetzung, Vision, Content Understanding und Dokumente und Knowledge Mining und Lösungsqualität.
Für wen ist die Schulung geeignet?
Die Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Python- und API-Erfahrung, AI Engineers mit Azure-Bezug, Cloud-Entwicklerinnen und Cloud-Entwickler für Azure AI Services und Solution Architects für agentische Azure AI-Lösungen.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für die Schulung?
Grundkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit APIs oder SDKs Grundverständnis von Azure-Ressourcen, Cloud-Konzepten und Softwareentwicklung Für Azure-Grundlagen eignet sich der Azure für Entwickler Grundkurs Für fortgeschrittene Azure-Entwicklung passt ergänzend das AZ-204 Training für Microsoft Azure Developer
Welche Themen und Schwerpunkte werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Azure AI-Entwicklung vorbereiten, Generative KI-Apps mit Foundry, Tools und MCP integrieren, AI-Agents auf Azure entwickeln, Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen, Natural Language, Speech und Übersetzung, Vision, Content Understanding und Dokumente und Knowledge Mining und Lösungsqualität.
Wie praxisnah ist die Schulung?
Die Schulung greift praxisnah insbesondere die Bereiche Natural Language, Speech und Übersetzung, Vision, Content Understanding und Dokumente und Knowledge Mining und Lösungsqualität auf. Dadurch lässt sich das Gelernte gezielt auf eigene Aufgaben und Projekte übertragen.
Was kann ich nach dem Seminar in der Praxis umsetzen?
Zu den angestrebten Ergebnissen gehören: Du setzt die zentralen Methoden des Kurses in einem strukturierten Praxisworkflow ein; Du planst Arbeitsschritte nachvollziehbar und wählst geeignete Verfahren für die jeweilige Aufgabe aus; Du erkennst typische Qualitäts- und Fehlerquellen und kannst Ergebnisse systematisch prüfen; Du bereitest Resultate so auf, dass sie im Team verständlich weiterverwendet werden können; Du überträgst die erarbeiteten Vorgehensweisen auf eigene berufliche Projekte.
Wird im Seminar auch das Thema „Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen“ behandelt?
Ja. „Agentic Workflows und Multi-Agent-Lösungen“ ist ein eigener Bestandteil der Schulung. Dazu gehören Agentgesteuerte Workflows aufbauen, Microsoft Agent Framework einsetzen, Multi-Agent-Lösungen koordinieren, A2A-Konzepte einordnen und Microsoft 365-Szenarien vorbereiten.
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- Zertifikat und Unterlagen inklusive
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